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Online Multimodal Multiexpert Learning for Social Event Tracking 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 10, 页码: 2733-2748
作者:  Shengsheng Qian;  Tianzhu Zhang;  Changsheng Xu
Adobe PDF(4742Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：318/95  |  提交时间：2019/09/25
Social Event Tracking  Topic Model  Social Media  Topic Evolution  Multimodality  
Occlusion Detection via Structured Sparse Learning for Robust Object Tracking 期刊论文
Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, 2014, 期号: 71, 页码: 93-112
作者:  Zhang, Tianzhu;  Ghanem, Bernard;  Xu, Changsheng;  Ahuja, Narendra
浏览  |  Adobe PDF(903Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：252/74  |  提交时间：2018/02/07
Tracking  
The Visual Object Tracking VOT2016 Challenge Results 会议论文
, Amsterdam, Netherlands, 2016-10
作者:  Matej Kristan;  Ales Leonardis;  Jiri Matas;  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(2757Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：281/88  |  提交时间：2018/02/07
Multi-cue Based Multi-target Tracking with Boosted MHT 会议论文
, Nanjing, China, December 13-16, 2013
作者:  Ying, Long;  Zhang, Tianzhu;  Qian, Shengsheng;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(4898Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：192/80  |  提交时间：2018/02/07
Automatic Visual Concept Learning for Social Event Understanding 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2015, 卷号: 17, 期号: 3, 页码: 346-358
作者:  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng;  Hossain, M. Shamim
Adobe PDF(2027Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：373/116  |  提交时间：2015/09/21
Event Analysis  Video Recognition  
Multi-object tracking via MHT with multiple information fusion in surveillance video 期刊论文
MULTIMEDIA SYSTEMS, 2015, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 313-326
作者:  Ying, Long;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(7822Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：283/68  |  提交时间：2015/09/17
Multi-object Tracking  Data Association  Mht  Multiple Information Fusion  
视频中行为分析关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  张天柱
Adobe PDF(7984Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：248/0  |  提交时间：2015/09/02
行为识别  多视角学习  半监督学习  图模型  Adaboost  Co-em  Co-training  Action Recognition  Multi-view Learning  Semi-supervised Learning  Graph Model  Adaboost  Co-em  Co-training  
M4L: Maximum margin Multi-instance Multi-cluster Learning for scene modeling 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2013, 卷号: 46, 期号: 10, 页码: 2711-2723
作者:  Zhang, Tianzhu;  Liu, Si;  Xu, Changsheng;  Lu, Hanqing
收藏  |  浏览/下载：206/0  |  提交时间：2015/08/12
Scene Understanding  Maximum Margin Clustering  Multiple Instance Learning (Mil)  Gaussian Mixture Model (Gmm)  Constrained Concave-convex Procedure (Cccp)