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| Conditional Generative Neural Decoding with Structured CNN Feature Prediction 会议论文
, 美国, 2020-4
作者: Du CD(杜长德) ; Du CY(杜长营); He HG(何晖光)
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| Decoding Visual Neural Representations by Multimodal Learning of Brain-Visual-Linguistic Features 期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023, 卷号: 45, 期号: 9, 页码: 10760 - 10777
作者: Du Changde(杜长德); Fu Kaicheng(付铠城); Li Jinpeng(李劲鹏); He Huiguang(何晖光)
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Brain-visual-linguistic embedding generic neural decoding multimodal learning mutual information maximization |
| Semi-supervised cross-modal image generation with generative adversarial networks 期刊论文
Pattern Recognition, 2020, 卷号: 100, 页码: 107085
作者: Li D(李丹); Du CD(杜长德); He HG(何晖光)
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| Doubly Semi-Supervised Multimodal Adversarial Learning for Classification, Generation and Retrieval 会议论文
, 上海, 2019/7/8
作者: Du CD(杜长德); Du CY(杜长营); He HG（何晖光）
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| Simultaneous neural spike encoding and decoding based on cross-modal dual deep generative model 会议论文
, Glasgow, United Kingdom, 2020/7/19
作者: Qiongyi Zhou; Changde Du; Dan Li; Haibao Wang; Jian K. Liu; Huiguang He
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| Deep Modality Assistance Co-Training Network for Semi-Supervised Multi-Label Semantic Decoding 期刊论文
IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 卷号: 24, 页码: 3287-3299
作者: Dan Li; Changde Du; Haibao Wang; Qiongyi Zhou; Huiguang He
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| Neural Encoding and Decoding with a Flow-based Invertible Generative Model 期刊论文
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems (TCDS), 2023, 卷号: 15, 期号: 2, 页码: 724-736
作者: Qiongyi Zhou; Changde Du; Dan Li; Haibao Wang; Jian K. Liu; Huiguang He
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| Dynamic Weighted Filter Bank Domain Adaptation for Motor Imagery Brain-Computer Interfaces 期刊论文
IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems (TCDS), 2022, 页码: 1-1
作者: Yukun Zhang; Shuang Qiu; Wei Wei; Xuelin Ma; Huiguang H
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| Multi-View Multi-Label Fine-Grained Emotion Decoding From Human Brain Activity 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 页码: 1-15
作者: Fu, Kaicheng; Du, Changde; Wang, Shengpei; He, Huiguang
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Fine-grained Emotion Decoding Multi-view Learning Multi-label Learning Variational Autoencoder Product of Experts |
| 基于双模态脑信息融合的精细运动想象解码研究 学位论文
工学硕士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 吴晨瑶
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运动想象 多模态融合 脑机接口 深度学习 |
