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异配图特征学习及其应用研究
学位论文
, 2024
作者:
王玉虎
Adobe PDF(20272Kb)
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浏览/下载:45/0
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提交时间:2024/06/17
深度学习
图卷积神经网络
同配图和异配图
图特征学习
交通流量预测
基于深度学习的气象预测方法研究
学位论文
, 2022
作者:
向德萍
Adobe PDF(18972Kb)
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浏览/下载:290/15
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提交时间:2023/01/12
请输入关键词
Subgraph-aware graph structure revision for spatial-temporal graph modeling
期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2022, 卷号: 154, 页码: 190-202
作者:
Wang, Yuhu
;
Zhang, Chunxia
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
Adobe PDF(1781Kb)
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浏览/下载:178/2
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提交时间:2023/01/09
Graph structure learning
Graph neural network
Spatial-temporal graph modeling
MsIFT: Multi-Source Image Fusion Transformer
期刊论文
REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 14, 期号: 16, 页码: 19
作者:
Zhang, Xin
;
Jiang, Hangzhi
;
Xu, Nuo
;
Ni, Lei
;
Huo, Chunlei
;
Pan, Chunhong
Adobe PDF(4788Kb)
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浏览/下载:332/86
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提交时间:2022/11/14
transformer
multi-source image fusion
non-local
Multi-modal spatio-temporal meteorological forecasting with deep neural network
期刊论文
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2022, 页码: 14
作者:
Xinbang Zhang
;
Qizhao Jin
;
Tingzhao Yu
;
Shiming Xiang
;
Qiuming Kuang
;
Véronique Prinet
;
Chunhong Pan
Adobe PDF(3735Kb)
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浏览/下载:314/74
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提交时间:2022/07/01
Meterological forecasting
Deep learning
Neural architecture search
AutoML
面向复杂场景的多源遥感图像目标识别研究
学位论文
工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:
张鑫
Adobe PDF(45330Kb)
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浏览/下载:604/23
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提交时间:2022/06/13
目标识别
深度学习
多源遥感图像
卷积神经网络
Transformer 网络
TVGCN: Time-variant graph convolutional network for traffic forecasting
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 471, 页码: 118-129
作者:
Wang, Yuhu
;
Fang, Shen
;
Zhang, Chunxia
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
Adobe PDF(2050Kb)
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浏览/下载:210/2
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提交时间:2022/06/06
Spatial-temporal correlation
Graph convolutional network
Traffic forecasting
基于图像与点云的视觉场景语句描述方法研究
学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2021
作者:
于强
Adobe PDF(8236Kb)
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浏览/下载:204/9
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提交时间:2022/01/14
视觉场景语句描述
属性特征提取
密集点卷积
区域关联
多模态视觉融合
基于深度学习的骨架手势识别方法研究
学位论文
工学博士, 自动化大厦13层第一会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:
刘建波
Adobe PDF(6653Kb)
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浏览/下载:268/9
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提交时间:2022/01/06
手势识别
骨架
3D 卷积神经网络
解耦表示
自注意力机制
基于图卷积网络的交通预测方法研究
学位论文
, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences: Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, 2021
作者:
张奇
Adobe PDF(12681Kb)
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提交时间:2021/07/08
交通预测
图卷积网络
时空数据挖掘
深度学习