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| 基于CT影像表征学习的胃癌预后预测算法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 王思雯
 Adobe PDF(18454Kb) |  收藏 | 浏览/下载：273/8 | 提交时间：2022/06/13
影像组学 表征学习 胃癌 预后预测 计算机断层扫描（CT） |
| 基于CT影像组学的胃癌TNM分期预测算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 方梦捷
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影像组学 深度学习 胃癌 TNM 分期 计算机断层扫描 |
| 基于多分支网络的医学声学图像重建与分析算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 童同
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光声断层成像 超声成像 图像重建 图像分析 多分支网络 深度学习 |
| 基于影像组学的肝细胞癌预后因子预测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者: 顾东升
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影像组学，肝细胞癌，预后因子，无创诊断，深度学习 |
| 基于光源邻域信息的激发荧光断层重建算法研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者: 孟慧
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光学分子影像 激发荧光断层成像 非局部全变分正则先验 自适应高 斯权重拉普拉斯正则先验 k 近邻局部连接网络 |
| 基于深度学习策略的超声多模态影像组学方法研究 学位论文
, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 周辉
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超声成像 深度学习 影像组学 无创诊断 人工智能 |
| 基于L1正则化稀疏约束的激发荧光断层重建方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 叶津佐
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光学分子影像 激发荧光断层重建 L1范数正则化 非单调谱投影梯度方法 交替方向优化方法 稀疏度自适应 |
| 基于卷积神经网络的肺结节良恶性分类算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 沈伟
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卷积神经网络 良恶性 多尺度特征 迁移学习 |
| 基于模态融合的生物自发荧光断层成像方法研究与原型系统构建 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 吴萍
Adobe PDF(2920Kb) | 收藏 | 浏览/下载：199/0 | 提交时间：2015/09/02
模态融合的光学分子影像 生物自发荧光断层成像 三维重建算法 并行迭代收缩方法 迭代重加权方法 Hybrid Molecular Imaging Bioluminescence Tomography 3d Reconstruction Parallel Iterative Shrinkage Method Iterative Reweighted Method |
| 激发荧光断层成像的稀疏重建方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 韩冬
Adobe PDF(5290Kb) | 收藏 | 浏览/下载：160/0 | 提交时间：2015/09/02
光学分子影像 激发荧光断层成像 迭代重加权方法 迭代收缩方法 匹配追踪方法 简化球谐近似 Optical Molecular Imaging Fluorescence Molecular Tomography Iteratively Reweighted Method Iterated Shrinkage Method Matching Pursuit Method Simplified Spherical Harmonics Approximation |
