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A3GAN: An Attribute-Aware Attentive Generative Adversarial Network for Face Aging 期刊论文
IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2021, 卷号: 16, 页码: 2776-2790
作者:  Yunfan Liu;  Qi Li;  Zhenan Sun;  Tieniu Tan
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基于信息传递的视觉目标检测 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  陈韫韬
Adobe PDF(26811Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：361/20  |  提交时间：2021/06/21
目标检测  信息传递  网络结构设计  无监督目标检测  视频目标检测  
Richly Activated Graph Convolutional Network for Robust Skeleton-Based Action Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 31, 期号: 5, 页码: 1915-1925
作者:  Song, Yi-Fan;  Zhang, Zhang;  Shan, Caifeng;  Wang, Liang
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Skeleton  Robustness  Noise measurement  Three-dimensional displays  Degradation  Standards  Feature extraction  Action recognition  skeleton  activation map  graph convolutional network  occlusion  jittering  
A(3)GAN: An Attribute-Aware Attentive Generative Adversarial Network for Face Aging 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2021, 卷号: 16, 页码: 2776-2790
作者:  Liu, Yunfan;  Li, Qi;  Sun, Zhenan;  Tan, Tieniu
Adobe PDF(4213Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：223/4  |  提交时间：2021/05/31
Aging  Faces  Face recognition  Facial features  Generators  Wavelet packets  Visualization  Generative adversarial networks  face aging  facial attribute  attention mechanism  wavelet packet transform