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DeepPlane: a unified deep model for aircraft detection and recognition in remote sensing images 期刊论文
Journal of Applied Remote Sensing, 2017, 期号: 11(4), 页码: 042606
作者:  Hongzhen Wang;  Yongchan Gong;  Ying Wang;  Lingfeng Wang;  Chunhong Pan
Adobe PDF(6551Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：314/57  |  提交时间：2018/05/30
Aircraft Recognition  Remote Sensing Images  Convolutional Neural Networks  Object Detection  
LEARNABLE CONTEXTUAL REGULARIZATION FOR SEMANTIC SEGMENTATION OF INDOOR SCENE IMAGES 会议论文
, Beijing, CHINA, 2017-9-17
作者:  Jun Chu;  Xu Xiao;  Gaofeng Meng;  Lingfeng Wang;  Chunhong Pan
浏览  |  Adobe PDF(579Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：399/149  |  提交时间：2018/01/15
Context-Aware Cascade Network for Semantic Labeling in VHR Image 会议论文
, Beijing, CHINA, 2017-9-17
作者:  Yongcheng Liu;  Bin Fan;  Jun Bai;  Lingfeng Wang;  Shiming Xiang;  Chunhong Pan
浏览  |  Adobe PDF(2989Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：395/84  |  提交时间：2018/01/15
Cascaded Temporal Spatial Features for Video Action Recognition 会议论文
, Beijing, CHINA, 2017-9-17
作者:  Tingzhao Yu;  Huxiang Gu;  Lingfeng Wang;  Shiming Xiang and;  Chunhong Pan
浏览  |  Adobe PDF(4989Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：367/113  |  提交时间：2018/01/15
Image Super-resolution via Deep Dilated Convolutional Networks 会议论文
, Beijing, CHINA, 2017-9-17
作者:  Zehao Huang;  Lingfeng Wang;  Gaofeng Meng;  Chunhong Pan
浏览  |  Adobe PDF(1153Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：372/194  |  提交时间：2018/01/04
Learning Deep Vector Regression Model for No-reference Image Quality Assessment 会议论文
, New Orleans, USA, March 5-9, 2017
作者:  Jie, Gu;  Gaofeng, Meng;  Lingfeng, Wang;  Chunhong, Pan
浏览  |  Adobe PDF(881Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：343/144  |  提交时间：2017/09/15
Image quality assessment  perceptual image quality  CNN  vector regression  saliency-based pooling  
Ensemble based deep networks for image super-resolution 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2017, 卷号: 68, 期号: null, 页码: 191-198
作者:  Wang, Lingfeng;  Huang, Zehao;  Gong, Yongchao;  Pan, Chunhong
浏览  |  Adobe PDF(1948Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：832/320  |  提交时间：2017/05/09
Super-resolution  Ensemble  Sparse Prior  Deep Networks