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User-centric Social Multimedia Computing 专著
Berlin Heidelberg:Springer, 2014
作者:  Sang, Jitao
Adobe PDF(5480Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：358/87  |  提交时间：2016/03/30
A Probabilistic Framework for Temporal User Modeling on Microblogs” 会议论文
A Probabilistic Framework for Temporal User Modeling on Microblogs, Melbourne, Australia, 2015-10
作者:  Sang, Jitao;  Lu, Dongyuan;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(879Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：294/93  |  提交时间：2016/03/30
面向社会媒体的协同搜索与推荐技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  桑基韬
Adobe PDF(9265Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：153/0  |  提交时间：2015/09/02
社会媒体  协同搜索  协同推荐  主题模型  因子分析  协同过滤  Social Media  Collective Search  Collaborative Recommendation  Topic Model  Factor Analysis  Collaborative Filtering  
Exploiting user information for image tag refinement 会议论文
ACM Multimedia Conferenc (MM), 2011
作者:  Sang, Jitao;  Liu, Jing;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(981Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：218/70  |  提交时间：2015/08/19
Collective search and recommendation in social media 会议论文
ACM International Conference on Multimedia, 2012
作者:  Sang, Jitao
Adobe PDF(442Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：160/57  |  提交时间：2015/08/19
User-Aware Image Tag Refinement via Ternary Semantic Analysis 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2012, 卷号: 14, 期号: 3, 页码: 883-895
作者:  Sang, Jitao;  Xu, Changsheng;  Liu, Jing
Adobe PDF(2420Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：265/71  |  提交时间：2015/08/12
Factor Analysis  Social Media  Tag Refinement  Tensor Factorization  
Learn to Personalized Image Search From the Photo Sharing Websites 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2012, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 963-974
作者:  Sang, Jitao;  Xu, Changsheng;  Lu, Dongyuan
Adobe PDF(1841Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：307/73  |  提交时间：2015/08/12
Personalized Image Search  Social Annotation  Tensor Factorization  Topic Model  
A Unified Framework of Latent Feature Learning in Social Media 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2014, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 1624-1635
作者:  Yuan, Zhaoquan;  Sang, Jitao;  Xu, Changsheng;  Liu, Yan
Adobe PDF(1544Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：293/98  |  提交时间：2015/08/12
Deep Learning  Feature Learning  India Buffet Process  Social Media