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| ECG Biometrics via Enhanced Correlation and Semantic-rich Embedding 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 5, 页码: 697-706
作者: Kui-Kui Wang; Gong-Ping Yang; Lu Yang; Yu-Wen Huang ; Yi-Long Yin
 Adobe PDF(1151Kb) |  收藏 | 浏览/下载：3/1 | 提交时间：2024/04/23
Biometrics, matrix factorization, electrocardiogram (ECG), semantic information, enhanced correlation |
| Cybersecurity Landscape on Remote State Estimation: A Comprehensive Review 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 851-865
作者: Jing Zhou; Jun Shang; Tongwen Chen
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Cyber-attacks Kalman filtering remote state estimation unreliable transmission channels |
| Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者: Hu Fenyu; Cui Zeyu; Wu Shu; Liu Qiang; Wu Jinlin; Wang Liang; Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb) | 收藏 | 浏览/下载：176/67 | 提交时间：2023/07/06 |
| 基于序列切片电子断层成像的神经元细胞器三维重建算法研究 学位论文
, 2023
作者: 常胜
 Adobe PDF(35861Kb) | 收藏 | 浏览/下载：102/2 | 提交时间：2023/06/28
电子显微镜 序列电子断层扫描 去噪 拼接配准 损失信息生成 |
| DPE: Disentanglement of Pose and Expression for General Video Portrait Editing 会议论文
, 加拿大, 2023-06
作者: Pang YX(庞有鑫); Zhang Y(张勇); Quan WZ(全卫泽); Fan YB(樊艳波); Cun XD(寸晓东); Ying, Shan; Yan DM(严冬明)
Adobe PDF(2486Kb) | 收藏 | 浏览/下载：103/17 | 提交时间：2023/06/15 |
| 面向神经切片的电镜像质提升方法研究 学位论文
, 2023
作者: 王泽锦
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电镜像质提升 自监督去噪 序列切片插帧 各向同性重建 |
| 面向多种退化场景的图像超分辨率算法研究 学位论文
, 2023
作者: 李尚
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图像超分辨率 多退化场景 特征融合 可逆流引导 退化估计 |
| 跨域知识泛化的智能故障诊断方法研究 学位论文
, 2023
作者: 王焕杰
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复杂工业设备 数据驱动 跨域故障诊断 迁移学习 故障知识泛化 |
| Automatic Lane-Level Intersection Map Generation using Low-Channel Roadside LiDAR 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 5, 页码: 1209-1222
作者: Hui Liu; Ciyun Lin; Bowen Gong; Dayong Wu
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High-definition map lane-level intersection map roadside LiDAR sliding window traffic object trajectory |
| The effectiveness of emotion cognitive reappraisal as measured by self-reported response and its link to EEG alpha asymmetry 期刊论文
Behavioural Brain Research, 2021, 卷号: 400, 页码: 113042
作者: Li, Wenjie; Li, Yingjie; Cao, Dan
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