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GraphFlow+: Exploiting Conversation Flow in Conversational Machine Comprehension with Graph Neural Networks
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 272-282
作者:
Jing Hu
;
Lingfei Wu
;
Yu Chen
;
Po Hu
;
Mohammed J. Zaki
Adobe PDF(1612Kb)
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提交时间:2024/04/23
Conversational machine comprehension (MC), reading comprehension, question answering, graph neural networks (GNNs), natural language processing (NLP)
基于结构信息增强的图神经网络研究
学位论文
, 2023
作者:
呼奋宇
Adobe PDF(4023Kb)
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提交时间:2023/07/03
图神经网络
结构信息
邻居交互
注意力机制
多专家融合
多任务学习
Supervised and Semi-supervised Methods for Abdominalm Organ Segmentation: A Review
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 6, 页码: 887-914
作者:
Isaac Baffour Senkyire
;
Zhe Liu
Adobe PDF(1308Kb)
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提交时间:2021/11/26
Abdominal organ, supervised segmentation
semi-supervised segmentation
evaluation metrics
image segmentation
machine learning
Sampling Methods for Efficient Training of Graph Convolutional Networks: A Survey
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 2, 页码: 205-234
作者:
Xin Liu
;
Mingyu Yan
;
Lei Deng
;
Guoqi Li
;
Xiaochun Ye
;
Dongrui Fan
Adobe PDF(2300Kb)
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提交时间:2021/11/03
Efficient training
graph convolutional networks (GCNs)
graph neural networks (GNNs)
sampling method
Kernel-Weighted Graph Convolutional Network: A Deep Learning Approach for Traffic Forecasting
会议论文
, Beijing, China, 2018-08
作者:
Zhang Qi
;
Jin Qizhao
;
Chang Jianlong
;
Xiang Shiming
;
Pan Chunhong
Adobe PDF(4041Kb)
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提交时间:2021/05/31
基于深度卷积网络的多目标跟踪方法研究
学位论文
工学博士, 中科院自动化研究所智能化大厦: 中科院自动化研究所, 2021
作者:
周宗伟
Adobe PDF(7507Kb)
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提交时间:2021/05/28
深度学习
卷积神经网络
在线跟踪
多目标跟踪
实时跟踪
基于结构化预测的联机手写文档分析
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:
叶君宇
Adobe PDF(5220Kb)
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提交时间:2021/03/31
联机手写文档分析
笔划分类
实例分割
文本行分割
结构化预测
条件随机场
图神经网络
注意力机制
Why and When Can Deep-but Not Shallow-networks Avoid the Curse of Dimensionality: A Review
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2017, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 503-519
作者:
Tomaso Poggio
;
Hrushikesh Mhaskar
;
Lorenzo Rosasco
;
Brando Miranda
;
Qianli Liao
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提交时间:2021/02/23
Deep learning
fine-grained image classification
semantic segmentation
convolutional neural network (CNN)
recurrent neural network (RNN).
Watch, Think and Attend: End-to-End Video Classification via Dynamic Knowledge Evolution Modeling
会议论文
, Seoul, Korea, 2018-10
作者:
Gao, Junyu
;
Zhang, Tianzhu
;
Xu, Changsheng
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提交时间:2020/06/11
Name-face association with web facial image supervision
期刊论文
MULTIMEDIA SYSTEMS, 2019, 卷号: 25, 期号: 1, 页码: 1-20
作者:
Chen, Zhineng
;
Zhang, Wei
;
Deng, Bin
;
Xie, Hongtao
;
Gu, Xiaoyan
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提交时间:2019/07/12
Name-face association
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