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Deep Multi-Modality Adversarial Networks for Unsupervised Domain Adaptation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2019, 卷号: 21, 期号: 9, 页码: 2419-2431
作者:  Ma, Xinhong;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(2142Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：327/41  |  提交时间：2019/12/16
Unsupervised domain adaptation  triplet loss  stacked attention  multi-modality  social event recognition  
SMART: Joint Sampling and Regression for Visual Tracking 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 28, 期号: 8, 页码: 3923-3935
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(9244Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：326/40  |  提交时间：2019/09/30
Visual tracking  deep learning  sampling and regression  
Time-Guided High-Order Attention Model of Longitudinal Heterogeneous Healthcare Data 会议论文
, Cuvu, Yanuca Island, Fiji, 2019-8-26至2019-8-30
作者:  Huang, Yi;  Yang, Xiaoshan;  Xu, Changsheng
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GCAN: Graph Convolutional Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptation 会议论文
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Long Beach, CA, USA, JUN 16-20, 2019
作者:  Ma, Xinhong;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(7239Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：186/37  |  提交时间：2022/06/14