×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院自动化研究所机构知识库
Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
导师
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
会议名称
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
多模态人工智能系统全... [5]
作者
常建龙 [2]
黄晓雯 [1]
张文生 [1]
张志忠 [1]
潘春洪 [1]
孟高峰 [1]
更多...
文献类型
学位论文 [3]
期刊论文 [2]
发表日期
2020 [5]
语种
中文 [3]
英语 [2]
出处
IEEE TRANS... [1]
IEEE TRANS... [1]
资助项目
Beijing Mu... [1]
Beijing Mu... [1]
Beijing Na... [1]
National N... [1]
National N... [1]
National N... [1]
更多...
收录类别
SCI [2]
导师
徐常胜 [1]
李秋丹 [1]
潘春洪 [1]
资助机构
National N... [2]
Beijing Mu... [1]
Beijing Na... [1]
×
知识图谱
CASIA OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共5条,第1-5条
帮助
限定条件
发表日期:2020
专题:多模态人工智能系统全国重点实验室
第一作者的第一单位
第一作者单位
通讯作者单位
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
提交时间升序
提交时间降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
题名升序
题名降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
发表日期升序
发表日期降序
作者升序
作者降序
A Deep Nonnegative Matrix Factorization Approach via Autoencoder for Nonlinear Fault Detection
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2020, 卷号: 16, 期号: 8, 页码: 5042-5052
作者:
Ren, Zelin
;
Zhang, Wensheng
;
Zhang, Zhizhong
Adobe PDF(2122Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:325/47
  |  
提交时间:2020/07/06
data-driven fault detection
deep autoencoder
nonlinear industrial process
nonnegative matrix factorization (NMF)
社会媒体上下文感知的序列行为建模
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
黄晓雯
Adobe PDF(12820Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:313/14
  |  
提交时间:2020/06/11
社会媒体
序列行为建模
用户建模
序列推荐
多模态
异构信息网络
知识图谱
可解释性
深度学习中的实体关系学习方法及其应用研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
常建龙
Adobe PDF(10849Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:339/30
  |  
提交时间:2020/06/10
深度神经网络, 实体关系, 无监督学习, 图卷积网络, 结构搜索
基于深度神经网络的媒体转载行为分析研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2020
作者:
姚日恒
Adobe PDF(2738Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:252/8
  |  
提交时间:2020/06/08
媒体转载行为
深度神经网络
转载预测
转载识别
群体分析
Deep Self-Evolution Clustering
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2020, 卷号: 42, 期号: 4, 页码: 809-823
作者:
Chang, Jianlong
;
Meng, Gaofeng
;
Wang, Lingfeng
;
Xiang, Shiming
;
Pan, Chunhong
Adobe PDF(4817Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:408/89
  |  
提交时间:2020/06/02
Task analysis
Unsupervised learning
Training
Clustering methods
Pattern analysis
Clustering
deep self-evolution clustering
self-evolution clustering training
deep unsupervised learning