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Train in Dense and Test in Sparse: A Method for Sparse Object Detection in Aerial Images 期刊论文
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2022, 卷号: 19, 页码: 5
作者:  Ding, Kun;  He, Guojin;  Gu, Huxiang;  Zhong, Zisha;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
收藏  |  浏览/下载：243/0  |  提交时间：2022/02/16
Convolution  Head  Training  Testing  Object detection  Feature extraction  Real-time systems  Aerial images  object detection  sparse convolution  spatial sparsity  
Learnable Gated Convolutional Neural Network for Semantic Segmentation in Remote-Sensing Images 期刊论文
REMOTE SENSING, 2019, 卷号: 11, 期号: 16, 页码: 22
作者:  Guo, Shichen;  Jin, Qizhao;  Wang, Hongzhen;  Wang, Xuezhi;  Wang, Yangang;  Xiang, Shiming
收藏  |  浏览/下载：297/0  |  提交时间：2019/12/16
semantic segmentation  CNN  deep learning  remote sensing  gate function  multiscale feature fusion