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An Efficient Sampling-Based Attention Network for Semantic Segmentation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 2850-2863
作者:  He, Xingjian;  Liu, Jing;  Wang, Weining;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(3252Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：360/77  |  提交时间：2022/06/10
Stochastic processes  Sampling methods  Semantics  Image segmentation  Computational complexity  Pattern recognition  Convolution  Semantic segmentation  stochastic sampling-based attention  deterministic sampling-based attention  
Skeleton-Based Action Recognition With Multi-Stream Adaptive Graph Convolutional Networks 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 期号: 29, 页码: 9532-9545
作者:  Shi, Lei;  Zhang, Yifan;  Cheng, Jian;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(2849Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：375/148  |  提交时间：2020/11/05
Skeleton-based action recognition, graph convolutional network, adaptive graph, multi-stream network.  
Weighted Part Context Learning for Visual Tracking 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2015, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 5140-5151
作者:  Zhu, Guibo;  Wang, Jinqiao;  Zhao, Chaoyang;  Lu, Hanqing;  Jinqiao Wang
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Visual Tracking  Part Context Model  Structure Leaning  
Real-Time Probabilistic Covariance Tracking With Efficient Model Update 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2012, 卷号: 21, 期号: 5, 页码: 2824-2837
作者:  Wu, Yi;  Cheng, Jian;  Wang, Jinqiao;  Lu, Hanqing;  Wang, Jun;  Ling, Haibin;  Blasch, Erik;  Bai, Li
浏览  |  Adobe PDF(1938Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：325/82  |  提交时间：2015/08/12
Covariance Descriptor  Incremental Learning  Model Update  Particle Filter  Riemannian Manifolds  Visual Tracking