CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共23条,第1-10条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
深度卷积神经网络压缩与加速方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  阮晓峰
Adobe PDF(23075Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:270/9  |  提交时间:2021/06/17
深度卷积神经网络  模型压缩与加速  结构化剪枝  结构化稀疏  知识迁移  
基于光源邻域信息的激发荧光断层重建算法研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:  孟慧
Adobe PDF(5883Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:266/3  |  提交时间:2020/05/28
光学分子影像  激发荧光断层成像  非局部全变分正则先验  自适应高 斯权重拉普拉斯正则先验  k 近邻局部连接网络  
基于卷积神经网络的激发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
工学硕士学位, 中科科学院大学: 中国科学院大学, 2019
作者:  黄超
Adobe PDF(1947Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:292/0  |  提交时间:2019/06/20
激发荧光断层重建, 深度学习, 神经网络, 前向问题, 逆向问题  
基于光学多模分子影像技术的抗肝肿瘤药物疗效评估 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  梁倩
Adobe PDF(4554Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:260/1  |  提交时间:2019/06/14
光学多模分子影像,自发荧光断层重建,药效评估,阿帕替尼,索拉菲尼,肝癌  
基于L1正则化稀疏约束的激发荧光断层重建方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  叶津佐
Adobe PDF(4773Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:322/2  |  提交时间:2017/06/20
光学分子影像  激发荧光断层重建  L1范数正则化  非单调谱投影梯度方法  交替方向优化方法  稀疏度自适应  
面向大规模信息检索的哈希学习方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  丁昆
Adobe PDF(14412Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:356/10  |  提交时间:2017/06/12
哈系学习  二值编码  矩阵分解  监督学习  深度学习  跨模态检索  
快速判别性稀疏编码及其在图像识别中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:  姜锐
Adobe PDF(2331Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:249/7  |  提交时间:2016/10/27
判别性稀疏编码  机器学习  图像识别  特征提取  
气动畸变退化图像复原方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  胡文锐
Adobe PDF(26494Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:287/0  |  提交时间:2015/09/02
气动畸变退化效应  非刚体图像配准  非局部稀疏编码  张量分解  可调整核回归  Aero-optic Effect  Nonrigid Image Registration  Nonlocally Sparse Coding  Tensor Decompostion  Steer Kernel Regression  
光学分子影像手术导航系统的软件开发与临床应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  叶津佐
Adobe PDF(2954Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:357/0  |  提交时间:2015/09/02
光学分子影像  手术导航  应用软件  乳腺癌  前哨淋巴结活检  Optical Molecular Imaging  Surgical Navigation  Imaging Software  Sentinel Lymph Node  Breast Cancer  
基于模态融合的生物自发荧光断层成像方法研究与原型系统构建 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  吴萍
Adobe PDF(2920Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:197/0  |  提交时间:2015/09/02
模态融合的光学分子影像  生物自发荧光断层成像  三维重建算法  并行迭代收缩方法  迭代重加权方法  Hybrid Molecular Imaging  Bioluminescence Tomography  3d Reconstruction  Parallel Iterative Shrinkage Method  Iterative Reweighted Method