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| 无边界效应的相关模型视觉跟踪方法研究 学位论文
中国科学院大学, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学自动化研究所, 2021
作者: 郑林宇
 Adobe PDF(19166Kb) |  收藏 | 浏览/下载：224/7 | 提交时间：2021/06/21
目标跟踪，尺度估计，相关滤波，边界效应，高斯过程回归，卷积神经网络，孪生网络，可变形交叉相关，特征空间学习 |
| 基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018
作者: 李成华
Adobe PDF(12872Kb) | 收藏 | 浏览/下载：969/10 | 提交时间：2018/05/31
图像分类 深度卷积神经网络 特征融合 图像包网络 一致性融合 动态门控融合 |
| 基于特征学习和模型集成的目标跟踪 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 朱贵波
Adobe PDF(4159Kb) | 收藏 | 浏览/下载：481/17 | 提交时间：2016/06/27
目标跟踪 部件上下文模型 相关滤波 在线聚类 协同跟踪 |
| 图像语义解析的相关技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 李勇
Adobe PDF(12268Kb) | 收藏 | 浏览/下载：353/12 | 提交时间：2016/06/28
语义解析 语义分割 协同分割 目标检测 图像检索 |
| 基于属性建模和知识学习的大规模图像检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 傅建龙
Adobe PDF(9435Kb) | 收藏 | 浏览/下载：426/0 | 提交时间：2015/09/02
属性建模 知识学习 图像检索 图像标注 Attribute Modeling Knowledge Learning Image Retrieval Image Tagging |
| 基于弱监督学习的网络图像语义解析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 刘洋
Adobe PDF(26964Kb) | 收藏 | 浏览/下载：759/0 | 提交时间：2015/09/02
弱监督学习 图像语义解析 双重聚类 稀疏编码 字典学习 多示例多标签学习 结构svm Weakly-supervised Learning Image Region Annotation Dual-clustering Sparse Coding Dictionary Learning Structural Svm Multi-instance Multi-label Learning |
| 基于区域的图像理解技术研究及其应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 刘偲
Adobe PDF(11113Kb) | 收藏 | 浏览/下载：364/0 | 提交时间：2015/09/02
图像理解 图像标注 图像检索 特征选择 图模型 弱监督学习 信息熵 Image Understanding Image Annotation Image Retrieval Feature Selection Graph Model Weakly Supervised Learning Information Entropy |
| 自然场景下视觉目标跟踪的关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 马丽莉
Adobe PDF(5277Kb) | 收藏 | 浏览/下载：182/0 | 提交时间：2015/09/02
目标跟踪 均值漂移 粒子滤波 轮廓跟踪 视觉注意模型 Object Tracking Mean Shift Particle Filter Contour Tracking Visual Attention Model |
| 目标跟踪关键技术研究及应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者: 吴毅
Adobe PDF(4234Kb) | 收藏 | 浏览/下载：162/0 | 提交时间：2015/09/02
目标跟踪 粒子滤波 协方差区域描述子 多视角说话人脸 球员跟踪 Particle Filter Object Tracking Covariance Region Descriptor Multi-view Speaking Face Player Tracking |
| 视频传输中的码率控制和转码技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者: 尚书林
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码率控制 率失真模型 快速运动估计 运动矢量映射 运动矢量优化 Rate Control Rate-distortion Function Fme Mv Mapping Mvr |
