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Structural insights into aberrant cortical morphometry and network organization in psychogenic erectile dysfunction
期刊论文
HUMAN BRAIN MAPPING, 2015, 卷号: 36, 期号: 11, 页码: 4469-4482
作者:
Zhao, Lu
;
Guan, Min
;
Zhang, Xiangsheng
;
Karama, Sherif
;
Khundrakpam, Budhachandra
;
Wang, Meiyun
;
Dong, Minghao
;
Qin, Wei
;
Tian, Jie
;
Evans, Alan C.
;
Shi, Dapeng
Adobe PDF(1410Kb)
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提交时间:2016/01/18
Magnetic Resonance Imaging
Cortical Thickness
Scale Space Search
Structural Covariance Network
Psychogenic Erectile Dysfunction
Hierarchical stress modeling and generation in mandarin for expressive Text-to-Speech
期刊论文
SPEECH COMMUNICATION, 2015, 卷号: 72, 页码: 59-73
作者:
Li, Ya
;
Tao, Jianhua
;
Hirose, Keikichi
;
Xu, Xiaoying
;
Lai, Wei
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提交时间:2020/10/27
Prosody
Stress
Hierarchical Modeling
Fujisaki Model
Speech Synthesis
融合多种特征的基于深度学习技术的汉语语音识别研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:
陈明明
Adobe PDF(2467Kb)
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提交时间:2015/09/02
汉语语音识别
带口音语音识别
深度学习技术
声调分类
I-vectors特征
深层神经网络
Mandarin Speech Recognition
Accented Speech Recognition
Deep Learning
Tone Recognition
Accent Identification
I-vectors
Deep Neural Networks
汉语语音合成韵律预测技术研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:
车浩
Adobe PDF(1910Kb)
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提交时间:2015/09/02
韵律节奏
节奏预测
重音预测
语法特征
Speech Prosody
Prosodic Phrase Prediction
Stress Prediction
Syntactic Features
可视语音合成技术研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:
李昊
Adobe PDF(3286Kb)
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浏览/下载:299/0
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提交时间:2015/09/02
可视语音合成
发音器官合成
可视语音转换
说话人自适应
深度回归网络
Visual Speech Synthesis
Articulatory Synthesis
Visual Speech Conversion
Speaker Adaptation
Deep Regression Network
基于数据驱动的混合语音合成方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:
刘善峰
Adobe PDF(4154Kb)
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浏览/下载:419/0
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提交时间:2015/09/02
语音合成
隐马尔可夫模型
数据驱动
混合语音合成系统
深度学习
Speech Synthesis
Hidden Markov Models
Data-driven
Hybrid Unit Selection System
Deep Learning
面向窄带通信信道的语音质量增强问题研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:
刘斌
Adobe PDF(3568Kb)
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提交时间:2015/09/02
语音端点检测
单通道语音增强
极低速率语音编码
语音带宽扩展
深层神经网络
Speech Activity Detection
Single Channel Speech Enhancement
Speech Coding At Very Low Bit rAte
Speech Bandwidth Extension
Deep Neural Network
社会媒体中的情感趋同现象建模与分析
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:
何赛克
Adobe PDF(5407Kb)
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提交时间:2015/09/02
情感趋同
社会媒体
普适性
因子图模型
多模态
结构学习
Emotion Entrainment
Social Media
Model-free
Factor Graph Model
Multi-modality
Structural Learning