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| 广义约束神经网络的约束施加方法研究及其在求解微分方程中的应用 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 曹林林 Adobe PDF(4115Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:185/3  |  提交时间:2017/06/15 广义约束神经网络 局部性原理 先验信息 微分方程 |
| 基于主曲线的无监督排序学习及其在综合评价中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 李纯果 Adobe PDF(5249Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:259/0  |  提交时间:2015/09/02 无监督排序 主曲线 领域知识 元准则 综合评价 Unsupervised Ranking Principal Curves Prior Information Meta- Rules Comprehensive Evaluation |
| 知识与数据驱动机器学习模型的参数可辨识性理论研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 冉智勇 Adobe PDF(2492Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:454/0  |  提交时间:2015/09/02 可辨识性 参数冗余 信息论 Kullback_leibler 散度 最优化理论 辨识函数 Identifiability Parameter Redundancy Information Theory Kullback-leibler Divergence Optimization Theory Identifying Function |
| 嵌入目标先验知识的结构化输出学习模型研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 吴保元 Adobe PDF(4543Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:309/0  |  提交时间:2015/09/02 目标先验知识 结构化输出学习 耦合隐马尔可夫随机场 视频处 理 多标签学习 缺失标签 耦合条件随机场 Target Prior Knowledge Structured Output Learning Video Processing Coupled Hidden Markov Random Field Multi-label Learning Missing Labels Coupled Conditional Random Field |
| 新型高阶主动轮廓模型、形状先验和多尺度分析:超高分辨率卫星图像中的道路网络提取应用研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 彭婷 Adobe PDF(23416Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:136/0  |  提交时间:2015/09/02 高阶主动轮廓 相位场 先验形状 多分辨率 参数 道路网络提取 地图更新 高分辨率 密集城市区域 遥感图像 Higher-order Active Contour (Hoac) Phase Field Prior Shape Multiresolution Parameter Road Network Extraction Map Updating Very High Resolution (Vhr) Dense Urban Area Remote Sensing Images |
| 点云模型的特征计算及其在真实树木重建中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 程章林 Adobe PDF(11087Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:193/0  |  提交时间:2015/09/02 点云模型 数字几何处理 微分几何量估计 圆柱拟合 真实树木重建 Point Cloud Digital Geometry Processing Estimating Differential Geometry Properties Cylinder Fitting Reconstruction Of Real Trees |
| 基于无信息先验的判别式学习 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 杨双红 Adobe PDF(2145Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:170/0  |  提交时间:2015/09/02 机器学习 人工智能 分类 回归 模型选择 特征选择 无信息先验 判别式学习 Machine Learning Artificial Intelligence Classification Regression Model Selection Feature Selection Noninformative Prior Knowledge Discriminative Learning |
| 贝叶斯框架下广义结合泛函网络与广义约束神经网络的研究与应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007 作者: 曲寒冰 Adobe PDF(6034Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:217/0  |  提交时间:2015/09/02 变分贝叶斯逼近 广义结合泛函网络 广义约束神经网络 半参数模型 植物生长建模 Variational Bayes Approximation Generalized Associativity Functional Networks Generalized Constraint Neural Networks Semi-parametric Model Plant Growth Modelling |