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ParaUDA: Invariant Feature Learning With Auxiliary Synthetic Samples for Unsupervised Domain Adaptation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2022, 卷号: 23, 期号: 11, 页码: 20217-20229
作者:  Zhang, Wenwen;  Wang, Jiangong;  Wang, Yutong;  Wang, Fei-Yue
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Adaptation models  Representation learning  Feature extraction  Task analysis  Semantics  Generative adversarial networks  Object detection  Object detection  unsupervised domain adaptation  distribution alignment  domain-invariant representation  
C2FDA: Coarse-to-Fine Domain Adaptation for Traffic Object Detection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2021, 页码: 15
作者:  Zhang, Hui;  Luo, Guiyang;  Li, Jinglin;  Wang, Fei-Yue
收藏  |  浏览/下载：193/0  |  提交时间：2022/01/27
Object detection  domain adaptation  synthetic data  intelligent visual perception