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| Explainable Reinforcement Learning via a Causal World Model 会议论文
Proceedings of the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence, 中国澳门, 2023-08-22
作者: Yu ZY(余忠蔚) ; Ruan JQ(阮景晴); Xing DP(邢登鹏)
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强化学习 可解释人工智能 因果推理 |
| 面向可泛化、可解释强化学习的因果环境建模 学位论文
, 2024
作者: 余忠蔚
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强化学习 因果推理 环境模型 |
| 基于因果建模的强化学习控制:现状及展望 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 3, 页码: 661-677
作者: 孙悦雯; 柳文章; 孙长银
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强化学习控制 因果发现 因果推理 迁移学习 表示学习 |
| 模糊认知图学习算法及应用综述 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 3, 页码: 450-474
作者: 刘晓倩; 张英俊; 秦家虎; 李卓凡; 梁伟玲; 李宗溪
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模糊认知图 学习范式 因果推理 软计算 复杂系统建模 |
| 基于图神经网络的篇章表征研究 学位论文
, 2023
作者: 吴浩然
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篇章表征 图神经网络 因果推理 |
| 基于类脑脉冲神经网络的符号表征与推理 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 方宏坚
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类脑人工智能 脉冲神经网络 符号表征 突触可塑性 因果推理 |
