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基于偏最小二乘的红外光谱降维算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  唐亮
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偏最小二乘  主成分分析  线性判别分析  半监督降维  Partial Least Squares  Principal Component Analysis  Linear Discrimdiscriminant  Semi-supervised Dimensionality Reduction  
流形学习与基于稀疏化的半监督分类相关方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  古楠楠
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降维  流形学习  半监督学习  半监督分类  稀疏化  机器学习  Dimensionality Reduction  Manifold Learning  Semi-supervised Learning  Semi-supervised Classification  Sparse Representation  Machine Learning  
基于统计学习的目标跟踪与人脸识别算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  赵春水
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目标跟踪  非线性降维  半监督学习  支持向量机  人脸识别  Object Tracking  Nonlinear Dimensionality Reduction  Semi-supervised Learning  Support Vector Machine  Face Recognition  
Semi-supervised orthogonal discriminant analysis via label propagation 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2009, 卷号: 42, 期号: 11, 页码: 2615-2627
作者:  Nie, Feiping;  Xiang, Shiming;  Jia, Yangqing;  Zhang, Changshui
收藏  |  浏览/下载：114/0  |  提交时间：2015/08/12
Subspace Learning  Discriminant Analysis  Dimensionality Reduction  Trace Ratio  Semi-supervised Learning  
Sparse regularization for semi-supervised classification 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2011, 卷号: 44, 期号: 8, 页码: 1777-1784
作者:  Fan, Mingyu;  Gu, Nannan;  Qiao, Hong;  Zhang, Bo
收藏  |  浏览/下载：187/0  |  提交时间：2015/08/12
Regularization Theory  Semi-supervised Learning  Regularized Least Square Classification  Dimensionality Reduction