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发表日期:2017
文献类型:会议论文
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面向人机交互的准确人手检测方法
会议论文
, 青岛,中国, July 24-26,2017
作者:
潘航
;
杨明浩
;
朱庆杰
;
湛永松
;
陶建华
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浏览/下载:45/0
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提交时间:2020/10/27
面向手势跟踪的卷积神经网络结构与参数分析
会议论文
, 青岛,中国, July 24-26,2017
作者:
周惠
;
杨明浩
;
潘航
;
唐仁俊
;
那燊若阳
;
湛永松
;
陶建华
收藏
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浏览/下载:43/0
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提交时间:2020/10/27
具有智能交互学习能力的机械臂写字系统
会议论文
, 青岛,山东, July 24-26,2017
作者:
杨明浩
;
张珂
;
赵博程
;
朱庆杰
;
潘航
;
那燊若阳
;
湛永松
;
陶建华
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浏览/下载:71/0
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提交时间:2020/10/27
基于医学影像的语音驱动舌位运动合成
会议论文
, 中国连云港, 2017-10-11~13
作者:
张大伟
;
杨明浩
;
陶建华
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浏览/下载:36/0
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提交时间:2020/10/27
舌位运动合成
语音驱动
医学影像
组合深度神经网络
Continuous multimodal emotion prediction based on long short term memory recurrent neural network
会议论文
, Mountain View, CA, USA, 2017.10.23-2017.10.27
作者:
Huang, Jian
;
Li, Ya
;
Tao, Jianhua
;
Lian, Zheng
;
Wen, Zhengqi
;
Yang, Minghao
;
Yi, Jianyan
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浏览/下载:256/67
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提交时间:2020/06/20
Diversity Encouraging Ensemble of Convolutional Networks for High Performance Action Recognition
会议论文
, Beijing, 2017
作者:
Hao Yang
;
Chunfeng Yuan
;
Junliang Xing
;
Weiming Hu
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浏览/下载:329/107
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提交时间:2018/01/05
SCNN: Sequential Convolutional Neural Network for Human Action Recognition in Videos
会议论文
, Beijing, 2017
作者:
Hao Yang
;
Chunfeng Yuan
;
Junliang Xing
;
Weiming Hu
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浏览/下载:308/87
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提交时间:2018/01/05
A Unified Video Text Detection Method with Network Flow
会议论文
, Osaka, Japan, 2017-11-10 ~ 2017-11-15
作者:
Yang, Xuehang
;
He WH(何文浩)
;
Yin F(殷飞)
;
Liu CL(刘成林)
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浏览/下载:405/171
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提交时间:2018/01/05
Distributed Functional Connectivity Impairment in Schizophrenia: A Multi-site Study
会议论文
ICBISP conference proceedings, 武汉, 2017-05-13
作者:
Yang Y(杨勇)
;
Cui,Yue
;
Xu,Kaibing
;
Liu,Bing
;
Song,Ming
;
Chen,Jun
;
Wang,Huiling
;
Chen,Yunchun
;
Guo,Hua
;
Li,Peng
;
Lu,Lin
;
Lv,Luxian
;
Wan,Ping
;
Wang,Huaning
;
Yan,Hao
;
Yan,Jun
;
Zhang,Hongxing
;
Zhang,Dai
;
Jiang,Tianzi
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提交时间:2017/05/09
Functional Mri
Schizophrenia
Multi-task Learning
Feature Selection
Hierarchical Multilabel Classification with Optimal Path Prediction
会议论文
NEURAL PROCESSING LETTERS
作者:
Sun, Zhengya
;
Zhao, Yangyang
;
Cao, Dong
;
Hao, Hongwei
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提交时间:2017/05/05
Hierarchical Classification
Multilabel Classification
Network Flow Optimization