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Spectral Feature Transformation for Person Re-Identification 会议论文
, 韩国首尔, 2019-10-27
作者:  Luo CC(罗传琛);  Chen YT(陈韫韬);  Wang NY(王乃岩);  Zhang ZX(张兆翔)
Adobe PDF(912Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：72/23  |  提交时间：2023/06/06
Augmented Visual-semantic Embeddings for Image and Sentence Matching 会议论文
, Taipei, 2019.9.22-2019.9.25
作者:  Chen, Zerui;  Huang, Yan;  Wang, Liang
Adobe PDF(503Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：191/65  |  提交时间：2021/06/03
Learning Depth-aware Heatmaps for 3D Human Pose Estimation in the Wild 会议论文
, Cardiff, UK, 2019.9.9-2019.9.12
作者:  Chen, Zerui;  Guo, Yiru;  Huang, Yan;  Wang, Liang
Adobe PDF(1410Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：190/59  |  提交时间：2021/06/03
Uncertainty-optimized deep learning model for small-scale person re-identification 期刊论文
SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, 2019, 卷号: 62, 期号: 12, 页码: 13
作者:  Zhao, Cairong;  Chen, Kang;  Zang, Di;  Zhang, Zhaoxiang;  Zuo, Wangmeng;  Mia, Duoqian
收藏  |  浏览/下载：281/0  |  提交时间：2020/03/30
person re-identification  uncertainty analysis  deep learning  
SimpleDet: A Simple and Versatile Distributed Framework for Object Detection and Instance Recognition 期刊论文
JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2019, 期号: 20, 页码: 1-8
作者:  Chen, Yuntao;  Han, Chenxia;  Li, Yanghao;  Huang, Zehao;  Jiang, Yi;  Wang, Naiyan;  Zhang, Zhaoxiang
收藏  |  浏览/下载：250/0  |  提交时间：2019/12/16
Object Detection  Instance Recognition  Distributed Training  Mixed Precision Training  
GaitGANv2: Invariant gait feature extraction using generative adversarial networks 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 87, 页码: 179-189
作者:  Yu, Shiqi;  Liao, Rijun;  An, Weizhi;  Chen, Haifeng;  Garcia, Edel B.;  Huang, Yongzhen;  Poh, Norman
收藏  |  浏览/下载：319/0  |  提交时间：2019/07/12
Gait recognition  Generative adversarial networks  Invariant feature  
Semi-supervised domain adaptation via Fredholm integral based kernel methods 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 85, 页码: 185-197
作者:  Wang, Wei;  Wang, Hao;  Zhang, Zhaoxiang;  Zhang, Chen;  Gao, Yang
收藏  |  浏览/下载：292/0  |  提交时间：2019/01/08
Domain adaptation  Semi-supervised learning  Multiple kernel learning  Hilbert space embedding of distributions