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BCINet: An Optimized Convolutional Neural Network for EEG-Based Brain-Computer Interface Applications 会议论文
, 澳大利亚, 2021-1
作者:  Avinash Singh;  Tao X(陶显)
Adobe PDF(305Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：42/14  |  提交时间：2024/06/05
Activation Modulation and Recalibration Scheme for Weakly Supervised Semantic Segmentation 会议论文
, 加拿大温哥华市, 2.22-3.1
作者:  Jie Qin;  Jie Wu;  Xuefeng Xiao;  Lujun Li;  Xingang Wang
Adobe PDF(4915Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：45/16  |  提交时间：2024/06/04
A Constrained Path Following Method for Snake-like Manipulators via Controlled Winding Uncoiling Strategy 会议论文
, Yokohama, Japan, 2024-5-13
作者:  Mingrui, Luo;  Yunong, Tian;  Yinghua, Cao;  Minghao, Chen;  Yanfeng, Zhang;  En, Li;  Min, Tan
Adobe PDF(5791Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：57/20  |  提交时间：2024/06/03
Multi-Objective Bayesian Optimization using Deep Gaussian Processes with Applications to Copper Smelting Optimization 会议论文
, 新加坡, 2022-12
作者:  Kang, Liwen;  Wang, Xuelei;  Wu, Zhiheng;  Wang, Ruihua
Adobe PDF(607Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：159/43  |  提交时间：2023/06/29
SimpleFusion: 3D Object Detection by Fusing RGB Images and Point Clouds 会议论文
, 中国北海, 2023-5-24
作者:  Zhang,Yongchang;  He,Wenhao
Adobe PDF(388Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：184/45  |  提交时间：2023/05/29
Deep & Attention : A Self-Attention based Neural Network for Remaining Useful Lifetime Predictions 会议论文
, Budapest, Hungary, 2021-2
作者:  Yuanjun, Liu;  Xingang, Wang
Adobe PDF(1820Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：218/50  |  提交时间：2021/07/01
Attention-guided Unified Network for Panoptic Segmentation 会议论文
, 美国长滩, 2019.6.16-2019.6.20
作者:  Li, Yanwei;  Chen, Xinze;  Zhu, Zheng;  Xie, Lingxi;  Huang, Guan;  Du, Dalong;  Wang, Xingang
浏览  |  Adobe PDF(3076Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：207/83  |  提交时间：2020/06/10
Adaptive Probabilistic Tracking with Discriminative Feature Selection for Mobile Robot 会议论文
IEEE Ineternational Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Budapest, October 9-12, 2016
作者:  Wang, Peng;  Luo, Yongkang;  Li, Wanyi;  Qiao, Hong
浏览  |  Adobe PDF(1402Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：404/123  |  提交时间：2016/10/16
Object Tracking  Mobile Robot  Discrinimative Feature Selection