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Toward a Fast and Robust MI-BCI: Online Adaptation of Stimulus Paradigm and Classification Model 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2024, 卷号: 73, 页码: 12
作者:  Wang, Jiaxing;  Wang, Weiqun;  Su, Jianqiang;  Wang, Yihan;  Hou, Zeng-Guang
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Brain-computer interface (BCI)  classification model adaption  information transfer rate (ITR)  motor imagery (MI) duration  stimulus paradigm adjustment  
Prediction of Human Voluntary Torques Based on Collaborative Neuromusculoskeletal Modeling and Adaptive Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, 2021, 卷号: 68, 期号: 6, 页码: 5217-5226
作者:  Wang, Weiqun;  Shi, Weiguo;  Hou, Zeng-Guang;  Chen, Badong;  Liang, Xu;  Ren, Shixin;  Wang, Jiaxing;  Peng, Liang
Adobe PDF(13331Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：350/51  |  提交时间：2021/04/06
Muscles  Adaptation models  Adaptive learning  Force  Calibration  Hip  Electromyography  Adaptive learning  human–  robot interaction  neuromusculoskeletal modeling  parameter calibration  surface electromyography (sEMG) processing  
A stacked contractive denoising auto-encoder for ECG signal denoising 期刊论文
PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT, 2016, 卷号: 37, 期号: 12, 页码: 2214-2230
作者:  Xiong, Peng;  Wang, Hongrui;  Liu, Ming;  Lin, Feng;  Hou, Zengguang;  Liu, Xiuling
收藏  |  浏览/下载：255/0  |  提交时间：2017/02/14
Electrocardiogram (Ecg)  Denoising Auto-encoder (Dae)  Baseline Wander  Motion Artifacts  Electrode Contact Noise