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FM-ViT: Flexible Modal Vision Transformers for Face Anti-Spoofing 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2023, 卷号: 18, 页码: 4775-4786
作者:  Liu, Ajian;  Tan, Zichang;  Yu, Zitong;  Zhao, Chenxu;  Wan, Jun;  Liang, Yanyan;  Lei, Zhen;  Zhang, Du;  Li, Stan Z.;  Guo, Guodong
Adobe PDF(10966Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：171/1  |  提交时间：2023/11/17
Face anti-spoofing  flexible-modal testing  vision transformer  mutual-attention  fusion-attention  
Cross-Batch Hard Example Mining With Pseudo Large Batch for ID vs. Spot Face Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 3224-3235
作者:  Tan, Zichang;  Liu, Ajian;  Wan, Jun;  Liu, Hao;  Lei, Zhen;  Guo, Guodong;  Li, Stan Z.
Adobe PDF(10124Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：277/1  |  提交时间：2022/07/25
Face recognition  Training  Measurement  Graphics processing units  Deep learning  Logic gates  Feature extraction  Face recognition  ID vs spot  deep learning  cross-batch hard example mining  pseudo large batch  
Decomposed Meta Batch Normalization for Fast Domain Adaptation in Face Recognition 期刊论文
IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2021, 卷号: 16, 期号: -, 页码: 3082-3095
作者:  Guo JZ(郭建珠);  Zhu XY(朱翔昱);  Lei Z(雷震);  Li ZQ(李子青)
Adobe PDF(4808Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：228/52  |  提交时间：2021/05/31
Face recognition  unsupervised domain adaptation  meta-learning  batch normalization  
Large-Scale Bisample Learning on ID Versus Spot Face Recognition 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2019, 卷号: 127, 期号: 6-7, 页码: 684-700
作者:  Zhu, Xiangyu;  Liu, Hao;  Lei, Zhen;  Shi, Hailin;  Yang, Fan;  Yi, Dong;  Qi, Guojun;  Li, Stan Z.
Adobe PDF(2007Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：471/78  |  提交时间：2019/07/11
Face recognition  ID versus spot  Large-scale bisample learning  Dominant prototype softmax  
Cross-Modality Face Recognition via Heterogeneous Joint Bayesian 期刊论文
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, 2017, 卷号: 24, 期号: 1, 页码: 81-85
作者:  Shi, Hailin;  Wang, Xiaobo;  Yi, Dong;  Lei, Zhen;  Zhu, Xiangyu;  Li, Stan Z.
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Cross Modality  Heterogeneous Face Recognition  Joint Bayesian (Jb)