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A Gallery-Guided Graph Architecture for Sequential Impurity Detection 期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 期号: 0, 页码: 149105-149116
作者:  He, Wenhao;  Song, Haitao;  Guo, Yue;  Yin, Xiaoyi;  Wang, Xiaonan;  Bian, Guibin;  Qian, Wen
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Impurities  Proposals  Feature extraction  Training  Convolutional neural networks  Task analysis  Impurity detection  gallery-guided graph  feature embedding  graph convolutional neural network  
Progressive Joint Framework for Chinese Question Entity Discovery and Linking With Question Representations 期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 期号: -, 页码: 146282-146300
作者:  Lin, Ziqi;  Zhang, Haidong;  Ni, Wancheng;  Yang, Yiping
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Entity discovery and linking  information extraction  joint method  natural language processing  question representation model  
BundleNet Learning with Noisy Label via Sample Correlations 期刊论文
IEEE ACCESS, 2018, 卷号: 6, 期号: 1, 页码: 2367-2377
作者:  Li, Chenghua;  Zhang, Chunjie;  Ding, Kun;  Li, Gang;  Cheng, Jian;  Lu, Hanqing;  Jian Cheng
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Bundlenet  Sequential Data  Classification  Noisy Label  Regularization