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中国科学院自动化研究所机构知识库
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出处:International Journal of Automation and Computing
发表日期:2019
专题:学术期刊
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A Wide Learning Approach for Interpretable Feature Recommendation for 1-D Sensor Data in IoT Analytics
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 800-811
作者:
Snehasis Banerjee
;
Tanushyam Chattopadhyay
;
Utpal Garain
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提交时间:2021/02/22
Feature engineering
sensor data analysis
Internet of things (IoT) analytics
interpretable learning
automation.
An Advanced Analysis System for Identifying Alcoholic Brain State Through EEG Signals
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 737-747
作者:
Siuly Siuly
;
Varun Bajaj
;
Abdulkadir Sengur
;
Yanchun Zhang
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提交时间:2021/02/22
Electroencephalogram (EEG)
alcoholism
optimum allocation technique
feature extraction
decision table.
A Robust Face Recognition Method Combining LBP with Multi-mirror Symmetry for Images with Various Face Interferences
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 5, 页码: 671-682
作者:
Shui-Guang Tong
;
Yuan-Yuan Huang
;
Zhe-Ming Tong
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提交时间:2021/02/22
Face recognition (FR)
local binary pattern (LBP)
facial symmetry
image interferences
multi-mirror average.
A Fault Tolerant Control Scheme Using the Feasible Constrained Control Allocation Strategy
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 5, 页码: 628-643
作者:
Mehdi Naderi
;
Tor Arne Johansen
;
Ali Khaki Sedigh
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提交时间:2021/02/22
Control allocation
feasibility
fault tolerant control
model predictive control
domain of attraction.
Deep Learning Based Single Image Super-resolution: A Survey
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 4, 页码: 413-426
作者:
Viet Khanh Ha
;
Jin-Chang Ren
;
Xin-Ying Xu
;
Sophia Zhao
;
Gang Xie
;
Valentin Masero
;
Amir Hussain
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提交时间:2021/02/22
Image super-resolution
convolutional neural network
high-resolution image
low-resolution image
deep learning.
A Hybrid Time Frequency Response and Fuzzy Decision Tree for Non-stationary Signal Analysis and Pattern Recognition
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 3, 页码: 398-412
作者:
N. R. Nayak
;
P. K. Dash
;
R. Bisoi
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提交时间:2021/02/22
Non-stationary signals
sparse S-transform (SST)
scaling method
fuzzy decision tree
pattern classification.
Sequential Fault Diagnosis Using an Inertial Velocity Differential Evolution Algorithm
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 3, 页码: 389-397
作者:
Xiao-Hong Qiu
;
Yu-Ting Hu
;
Bo Li
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提交时间:2021/02/22
Differential evolution (DE)
evolutionary computation
fault isolation rate (FIR)
testability
fault diagnosis.
An Approach to Reducing Input Parameter Volume for Fault Classifiers
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 2, 页码: 199-212
作者:
Ann Smith
;
Fengshou Gu
;
Andrew D. Ball
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提交时间:2021/02/22
Fault diagnosis
classification
variable clustering
data compression
big data.
Multi-layer Contribution Propagation Analysis for Fault Diagnosis
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 1, 页码: 40-51
作者:
Ruo-Mu Tan
;
Yi Cao
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提交时间:2021/02/22
Process monitoring
fault detection and diagnosis
contribution plots
feature extraction
multivariate statistics.