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Assessing Brain Networks by Resting-State Dynamic Functional Connectivity: An fNIRS-EEG Study 期刊论文
FRONTIERS IN NEUROSCIENCE, 2020, 卷号: 13, 页码: 12
Authors:  Zhang, Yujin;  Zhu, Chaozhe
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functional connectivity  resting state  dynamic  functional near-infrared spectroscopy  electroencephalogram  
任务状态下皮层宏观及介观网络中的相互作用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  牛威昆
Adobe PDF(5619Kb)  |  Favorite  |  View/Download:53/4  |  Submit date:2019/12/30
任务态功能网络  高阶相互作用  神经同步活动  格兰杰因果  模式分类  
Visual Fatigue Assessment Based on Multi-task Learning 期刊论文
JOURNAL OF IMAGING SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019, 卷号: 63, 期号: 6, 页码: 8
Authors:  Wang, Danli;  Wang, Xueyu;  Song, Yaguang;  Xing, Qian;  Zheng, Nan
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基于多视图深度学习的神经信息编解码研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  杜长德
Adobe PDF(12885Kb)  |  Favorite  |  View/Download:104/9  |  Submit date:2019/06/17
深度学习  神经编解码  生成式模型  多视图学习  贝叶斯方法  
基于深度学习的立体显示视疲劳评估方法研究与应用 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  宋亚光
Adobe PDF(4202Kb)  |  Favorite  |  View/Download:53/2  |  Submit date:2019/06/17
立体显示  视疲劳评估  脑电信号  深度学习  多任务学习  
基于脉冲神经网络的手部康复动作识别 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  刘洋
Adobe PDF(10982Kb)  |  Favorite  |  View/Download:79/2  |  Submit date:2019/06/04
脉冲神经网络  表面肌电信号  手部康复动作识别  学习算法  
脑电情绪识别中跨被试迁移学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  李劲鹏
Adobe PDF(4425Kb)  |  Favorite  |  View/Download:160/6  |  Submit date:2019/06/19
脑-机接口,情绪识别,深度学习,迁移学习,领域自适应,对抗训练  
Removal of Artifacts from EEG Signals: A Review 期刊论文
SENSORS, 2019, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 18
Authors:  Jiang, Xiao;  Bian, Gui-Bin;  Tian, Zean
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electroencephalogram  artifact removal techniques  artifacts  
Multisource Transfer Learning for Cross- Subject EEG Emotion Recognition 期刊论文
IEEE Transactions Cybernetics, 2019, 期号: online, 页码: online
Authors:  Jinpeng Li;  Shuang Qiu;  Yuan-Yuan Shen;  Cheng-Lin Liu;  Huiguang He
Adobe PDF(3564Kb)  |  Favorite  |  View/Download:177/129  |  Submit date:2019/05/09
Brain-computer Interface, Emotion Recognition, Transfer Learning  
Doubly Semi-supervised Multimodal Adversarial Learning for Classification, Generation and Retrieval 会议论文
, Shanghai, China, July 8-12, 2019
Authors:  Du Changde;  Du Changying;  He Huiguang
View  |  Adobe PDF(856Kb)  |  Favorite  |  View/Download:186/92  |  Submit date:2019/05/06