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出处:International Journal of Automation and Computing
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Data Augmentation and Deep Neuro-fuzzy Network for Student Performance Prediction with MapReduce Framework
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 6, 页码: 981-992
作者:
Amlan Jyoti Baruah
;
Siddhartha Baruah
Adobe PDF(1583Kb)
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浏览/下载:210/51
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提交时间:2021/11/26
Educational data mining (EDA)
MapReduce framework
deep neuro-fuzzy network
student performance
data augmentation
Supervised and Semi-supervised Methods for Abdominalm Organ Segmentation: A Review
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 6, 页码: 887-914
作者:
Isaac Baffour Senkyire
;
Zhe Liu
Adobe PDF(1308Kb)
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浏览/下载:241/51
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提交时间:2021/11/26
Abdominal organ, supervised segmentation
semi-supervised segmentation
evaluation metrics
image segmentation
machine learning
STRNet: Triple-stream Spatiotemporal Relation Network for Action Recognition
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 5, 页码: 718-730
作者:
Zhi-Wei Xu
;
Xiao-Jun Wu
;
Josef Kittler
Adobe PDF(1129Kb)
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浏览/下载:193/48
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提交时间:2021/09/13
Action recognition
spatiotemporal relation
multi-branch fusion
long-term representation
video classification
2D and 3D Palmprint and Palm Vein Recognition Based on Neural Architecture Search
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 377-409
作者:
Wei Jia
;
Wei Xia
;
Yang Zhao
;
Hai Min
;
Yan-Xiang Chen
Adobe PDF(15758Kb)
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浏览/下载:329/46
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提交时间:2021/05/24
Performance evaluation
neural architecture search
biometrics
palmprint
palm vein
deep learning
Deep Audio-Visual Learning: A Survey
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 351-376
作者:
Hao Zhu
;
Man-Di Luo
;
Rui Wang
;
Ai-Hua Zheng
;
Ran He
Adobe PDF(1864Kb)
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浏览/下载:214/44
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提交时间:2021/05/24
Deep audio-visual learning
audio-visual separation and localization
correspondence learning
generative models
representation learning
Advances in Deep Learning Methods for Visual Tracking: Literature Review and Fundamentals
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 311-333
作者:
Xiao-Qin Zhang
;
Run-Hua Jiang
;
Chen-Xiang Fan
;
Tian-Yu Tong
;
Tao Wang Peng-Cheng Huang
Adobe PDF(1787Kb)
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浏览/下载:283/43
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提交时间:2021/05/24
Deep learning
visual tracking
data-invariant
data-adaptive
general components
Fire Detection Method Based on Depthwise Separable Convolution and YOLOv3
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 2, 页码: 300-310
作者:
Yue-Yan Qin
;
Jiang-Tao Cao
;
Xiao-Fei Ji
Adobe PDF(2289Kb)
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浏览/下载:224/59
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提交时间:2021/04/22
Fire detection
depthwise separable convolution
fire classification
You Only Look Once version 3 (YOLOv3)
target regression
Suction-based Grasp Point Estimation in Cluttered Environment for Robotic Manipulator Using Deep Learning-based Affordance Map
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 2, 页码: 277-287
作者:
Tri Wahyu Utomo, Adha Imam Cahyadi, Igi Ardiyanto
Adobe PDF(913Kb)
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浏览/下载:170/61
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提交时间:2021/04/22
Grasping point estimation
household objects
red, green, blue and depth (RGBD) channel image
semantic segmentation
cluttered environment
Computational Decision Support System for ADHD Identification
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 2, 页码: 233-255
作者:
Senuri De Silva
;
Sanuwani Dayarathna
;
Gangani Ariyarathne
;
Dulani Meedeniya
;
Sampath Jayarathna
;
Anne M. P. Michalek
Adobe PDF(1937Kb)
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浏览/下载:337/86
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提交时间:2021/04/22
Attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD)
functional magnetic resonance imaging (fMRI)
eye movement data
seed-based correlation
ensembled model
convolutional neural network (CNN)
default mode network (DMN)
saccades
fixations
ADHD-Care decision support system (DDS)
Why and When Can Deep-but Not Shallow-networks Avoid the Curse of Dimensionality: A Review
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2017, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 503-519
作者:
Tomaso Poggio
;
Hrushikesh Mhaskar
;
Lorenzo Rosasco
;
Brando Miranda
;
Qianli Liao
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浏览/下载:202/31
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提交时间:2021/02/23
Deep learning
fine-grained image classification
semantic segmentation
convolutional neural network (CNN)
recurrent neural network (RNN).