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| 行为识别轻量化模型研究 学位论文 工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 程科![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(8804Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:317/8  |  提交时间:2022/06/27 行为识别,轻量化模型,时空模型,图卷积神经网络,网络结构设计 |
| 基于关系建模的图像语义分割方法研究 学位论文 , 中国科学院大学人工智能学院: 中国科学院大学人工智能学院, 2022 作者: 何兴建![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(7064Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:250/13  |  提交时间:2022/06/24 图像语义分割 关系建模 自注意力机制 稀疏采样 结构化约束 |
| 基于多模态交互与注意力机制的视觉问答 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 刘飞![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(10058Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:432/17  |  提交时间:2022/06/13 视觉问答 多模态交互 注意力机制 关系推理 |
| 基于序列生成的图像语义描述 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 郭龙腾![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(6291Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:324/20  |  提交时间:2021/06/24 图像语义描述 视觉和语言 序列生成 注意力机制 非自回归解码 |
| 基于特征学习的目标检测技术研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019 作者: 朱优松![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(8332Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:550/29  |  提交时间:2019/06/05 目标检测 特征学习 卷积神经网络 深度学习 |
| 复杂场景中的运动目标检测方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 陈盈盈![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(15104Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:320/7  |  提交时间:2018/06/01 运动目标检测 背景减除法 背景建模 深度学习 |
| 基于时空模型的行为识别研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2018 作者: 曹聪琦![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(13483Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:531/17  |  提交时间:2018/05/30 行为识别 时空模型 特征提取 序列建模 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 |
| 基于属性建模和知识学习的大规模图像检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 傅建龙
Adobe PDF(9435Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:435/0  |  提交时间:2015/09/02 属性建模 知识学习 图像检索 图像标注 Attribute Modeling Knowledge Learning Image Retrieval Image Tagging |
| 基于弱监督学习的网络图像语义解析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 刘洋
Adobe PDF(26964Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:779/0  |  提交时间:2015/09/02 弱监督学习 图像语义解析 双重聚类 稀疏编码 字典学习 多示例多标签学习 结构svm Weakly-supervised Learning Image Region Annotation Dual-clustering Sparse Coding Dictionary Learning Structural Svm Multi-instance Multi-label Learning |
| 视频中行为分析关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 张天柱![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(7984Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:257/0  |  提交时间:2015/09/02 行为识别 多视角学习 半监督学习 图模型 Adaboost Co-em Co-training Action Recognition Multi-view Learning Semi-supervised Learning Graph Model Adaboost Co-em Co-training |