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| 基于关系建模的图像语义分割方法研究 学位论文 , 中国科学院大学人工智能学院: 中国科学院大学人工智能学院, 2022 作者: 何兴建 Adobe PDF(7064Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:244/13  |  提交时间:2022/06/24 图像语义分割 关系建模 自注意力机制 稀疏采样 结构化约束 |
| 无边界效应的相关模型视觉跟踪方法研究 学位论文 中国科学院大学, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学自动化研究所, 2021 作者: 郑林宇 Adobe PDF(19166Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:238/7  |  提交时间:2021/06/21 目标跟踪,尺度估计,相关滤波,边界效应,高斯过程回归,卷积神经网络,孪生网络,可变形交叉相关,特征空间学习 |
| 基于深度学习的图像语义分割方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2017 作者: 王宇航 Adobe PDF(6021Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:1899/10  |  提交时间:2017/07/16 语义分割 深度估计 深度学习 半监督学习 反卷积神经网络 |
| 基于特征学习和模型集成的目标跟踪 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 朱贵波 Adobe PDF(4159Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:498/17  |  提交时间:2016/06/27 目标跟踪 部件上下文模型 相关滤波 在线聚类 协同跟踪 |
| 基于局部关系模型的多媒体分类与检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 滕可振 Adobe PDF(15555Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:179/0  |  提交时间:2015/09/02 局部关系模型 分类与检索 场景图像 拷贝视频 视频监控 Local Relation Model Classification And Retrieval Scene Classification Copy Videos Surveillance Videos |
| 基于视觉码本模型的物体图像识别与近相似图像检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 刘廷麟 Adobe PDF(7444Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:274/0  |  提交时间:2015/09/02 视觉码本模型 物体图像识别 近相似图像检索 Bag Of Visual Words Object Recognition Near-duplicated Image Retrieval |
| 基于S/T Graph Cuts的目标分割方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009 作者: 傅玉 Adobe PDF(2232Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:163/0  |  提交时间:2015/09/02 目标分割 S/t Graph Cuts 感兴趣区域提取 Object Segmentation S/t Graph Cuts Attention Extraction |
| 视频广告推荐的关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 王博 Adobe PDF(3152Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:615/0  |  提交时间:2015/09/02 视频分析 广告推荐 个性化 上下文广告 概念空间 Video Analysis Ad Recommendation Personalization Contextual Advertising Concept Space |
| 视频中行为分析关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 张天柱 Adobe PDF(7984Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:255/0  |  提交时间:2015/09/02 行为识别 多视角学习 半监督学习 图模型 Adaboost Co-em Co-training Action Recognition Multi-view Learning Semi-supervised Learning Graph Model Adaboost Co-em Co-training |
| 基于局部特征的物体分类关键技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 欧阳毅 Adobe PDF(3031Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:184/0  |  提交时间:2015/09/02 物体分类 局部特征 局部特征学习 多特征融合 Object Categorization Local Feature Local Feature Learning Multiple Feature Fusion |