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| 基于鼾声的睡眠呼吸事件监测关键问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者: 孙井鹏
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睡眠呼吸事件监测 鼾声检测 鼾声分类 睡眠呼吸暂停 深度神经网络 信号分解 生理信号分析 |
| 利用盲信号分离的高光谱图像解混技术 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 汪梦欣
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高光谱图像 线性光谱混合模型 稀疏性 物质分子光谱 非负矩阵分解 Gabor变换 Hyperspectral Image Linear Mixing Model Sparseness Molecular Spectroscopy Nonnegative Matrix Factorization Gabor Transform |
| 基于零空间追踪的信号自适应分解及其应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 衣晓蕾
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自适应分解 局部正交 模式混叠 稀疏约束 四阶龙格-库塔法 Adaptive Signal Separation Locally Orthogonal Mode Mixing Sparsity Constraint Four Order Runge-kutta Method |
| 智能交通监控中摄像机标定方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 郑媛
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交通监控摄像机 摄像机标定 汽车3d-2d匹配 消失点 消失线 Roadside Camera Camera Calibration 3d-2d Vehicle Matching Vanishing Point Vanishing Line |
| 高光谱图像降噪算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者: 陈绍林
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高光谱图像 降噪 多尺度平滑 光谱平滑性和连续性 混合先验 空间自适应的光谱先验 混合矢量全变分 Hyperspectral Images Denoising Multiscale Smoothing Spectral Continuity And Smoothness Mixing Prior Spatially Adaptive Spectral Prior Hybrid Vectorial Total Variation |
| 自适应信号与图像分解及其应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 胡晰远
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经验模态分解 模式混叠 基于算子的方法 积分算子 图像分解 图像压缩 Empirical Mode Decomposition Mode Mixing Operator-based Approach Integral Operators Image Decomposition Image Compression |
| 基于贝叶斯网络的纹理图像模型 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者: 王强
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贝叶斯网络 纹理模型 纹理合成 纹理分类 从纹理恢复形状 尺度不变特征 Bayesian Network Texture Model Texture Synthesis Texture Classification Shape From Texture Scale-invariant Feature |
| EMD算法、信号分解与信号自适应表示 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者: 轩波
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时频分析 瞬时频率 Emd Gabor滤波器组 Time-frequency Analysis Instantaneous Frequency Emd Gabor Filter Banks |
| 图像与视频拼接算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者: 苗立刚
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图像拼接 视频拼接 显微镜图像 误差分析 文档图像 镜头失真 透视校正 视频监控 Image Mosaicing Video Mosaicing Microscopic Image Error Analysis Document Image Lens Distortion Perspective Rectification Video Surveillance |
| 基于信号自适应分解算法的非平稳信号分析及应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2005
作者: 沈滨
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非平稳信号分析 信号自适应分解 Emd 局部窄带信号分解 直接法 Non-stationary Signal Analysis Signal Adaptive Decomposition Empirical Mode Decomposition Local Narrow Band Signal Decomposition Direct Method |
