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| 面向复杂场景的多源遥感图像目标识别研究 学位论文 工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 张鑫![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(45330Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:586/23  |  提交时间:2022/06/13 目标识别 深度学习 多源遥感图像 卷积神经网络 Transformer 网络 |
| 基于对抗机制的文本图像生成与变换方法研究 学位论文 , 自动化大厦13层第一会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 刘希岩![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(21375Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:230/7  |  提交时间:2022/01/24 文本图像几何变换 文本图像生成 对抗学习 生成模型 解耦表示 |
| 基于迁移学习的遥感图像语义分割方法研究 学位论文 工学博士, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 晏亮![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(10529Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:346/14  |  提交时间:2021/06/15 遥感图像处理 语义分割 迁移学习 领域自适应 深度学习 |
| 面向遥感场景语义分割的深度学习方法研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 刘永成![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(25886Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:439/25  |  提交时间:2020/06/11 遥感场景 遥感图像 3D点云 语义分割 深度学习 |
| 精细结构目标分割方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2017 作者: 宫永超![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(15375Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:235/4  |  提交时间:2017/06/07 精细结构目标分割 交互式图像分割 标记传播 数据引导正则 边缘引导模型 |
| 基于视觉机理的光照及形状不变性研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 谷鹄翔![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(14591Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:858/5  |  提交时间:2016/09/14 特征表达 视觉系统 认知机理 不变性 非几何变换 高动态范围 |
| 高分辨率遥感图像变化检测技术研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 徐元![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(7293Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:394/2  |  提交时间:2016/06/23 变化检测 高分辨率遥感图像 多尺度分析 字典学习 字典学习 深度学习 |
| 高分辨率遥感图像目标检测技术研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 瞿神全
Adobe PDF(7398Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:344/0  |  提交时间:2015/09/02 高分辨率遥感图像 车辆检测 卷积神经网络 目标量 稀疏自编码 器 High-resolution Remote Sensing Images Vehicle Detection Convolutional Neural Network Objectness Sparse Autoencoder |
| 高分辨率遥感图像变化检测研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 丁昆![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(11901Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:372/0  |  提交时间:2015/09/02 高分辨率遥感图像 变化检测 稀疏表示 字典学习 High-resolution Remote Sensing Images Change Detection Sparse Representation Dictionary Learning |
| 无监督高光谱图像解混方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 朱飞云
Adobe PDF(9311Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:367/1  |  提交时间:2015/09/02 无监督高光谱解混 结构稀疏学习 数据引导稀疏学习 鲁棒学习 大规模子集选择 增广拉格朗日方法 Unsupervised Hyperspectral Unmixing (Uhu) Structured Sparse Learning Data Guided Sparse Learning Robust Learning Large Scale Sbuset Selection Augmented Lagrangian Method (Alm) |