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| 基于CT影像组学的胃癌TNM分期预测算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 方梦捷![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5185Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:344/10  |  提交时间:2022/06/13 影像组学 深度学习 胃癌 TNM 分期 计算机断层扫描 |
| 基于多分支网络的医学声学图像重建与分析算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 童同![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(24634Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:310/10  |  提交时间:2022/06/13 光声断层成像 超声成像 图像重建 图像分析 多分支网络 深度学习 |
| 基于块稀疏贝叶斯框架的生物自发荧光断层成像算法研究 学位论文 , 北京市海淀区中关村东路95号中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 尹琳![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(75998Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:270/6  |  提交时间:2021/06/16 生物自发荧光断层成像 块稀疏贝叶斯算法 K均值聚类策略 K近邻策略 自适应分组策略 |
| 乳腺癌近红外激发荧光成像方法研究和临床应用探索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 张崇![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5418Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:352/4  |  提交时间:2020/06/03 近红外激发荧光成像 手术导航 图像处理 乳腺癌 |
| 基于光源邻域信息的激发荧光断层重建算法研究 学位论文 , 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020 作者: 孟慧![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5883Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:302/3  |  提交时间:2020/05/28 光学分子影像 激发荧光断层成像 非局部全变分正则先验 自适应高 斯权重拉普拉斯正则先验 k 近邻局部连接网络 |
| 基于卷积神经网络的激发荧光断层成像重建算法研究 学位论文 工学硕士学位, 中科科学院大学: 中国科学院大学, 2019 作者: 黄超![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(1947Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:316/0  |  提交时间:2019/06/20 激发荧光断层重建, 深度学习, 神经网络, 前向问题, 逆向问题 |
| 无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2019 作者: 高源![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(7003Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:295/7  |  提交时间:2019/06/11 光学分子影像 生物自发荧光断层成像 高斯权重拉普拉斯正则先验 双边权重拉普拉斯正则先验 多层感知机重建模型 |
| 光学分子影像术中微创成像技术研究和临床应用 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 毛亚敏![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4938Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:373/3  |  提交时间:2018/07/05 光学分子影像 微创手术 内窥镜 近红外荧光成像 手术导航 肺癌 |
| 基于指纹认证的安全邮件系统的设计与实现 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008 作者: 吴哲
Adobe PDF(1411Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:312/0  |  提交时间:2015/09/02 身份认证 指纹认证 安全邮件 Identity Authentication Fingerprint Authentication Secure E-mail |
| 生物自发光分子成像处理平台的研究与实现 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006 作者: 骆劼
Adobe PDF(1050Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:148/0  |  提交时间:2015/09/02 生物自发光分子成像 Monte Carlo方法 三角面片模型 面片化简 空间定位算法 贝塞尔曲面 光源重建 Bioluminescent Imaging Monte Carlo Method 3d Mesh Model Mesh Simplification 3d Space Inclusion Test Algorithm Bezier Surface Source Reconstruction |