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面向典型视频分析任务的注意力建模方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  董文恺
Adobe PDF(11492Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:265/15  |  提交时间:2022/06/14
视频分析  注意力机制  行人搜索  行为识别  视频目标检测  
基于视觉和语义特征增强的零样本学习研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  贾真
Adobe PDF(13043Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:419/14  |  提交时间:2020/07/20
零样本学习  图像物体分类  深度学习  卷积神经网络  多模态知识迁移  跨模态映射  
基于生成模型的人脸妆容分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  李祎
Adobe PDF(14427Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:410/14  |  提交时间:2020/06/10
人脸图像合成  妆容分析  对抗学习  语义指导  解耦表示  
多域学习及其在检索、聚类和分类中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2018
作者:  梁坚
Adobe PDF(10072Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:426/11  |  提交时间:2019/06/10
多域学习  跨模态检索  子空间学习  多视角聚类  域自适应学习  
基于深度学习的敏感目标检索方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  郝杰东
Adobe PDF(8764Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:437/7  |  提交时间:2018/05/31
深度卷积神经网络  精细图像检索  多尺度特征表达  全卷积网络  双阈值对比损失函数  
三维人脸识别关键问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007
作者:  黄永刚
Adobe PDF(3298Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:165/0  |  提交时间:2015/09/02
三维人脸识别  多模态人脸识别  人脸特征提取  深度图像  融合  关联特征  3d Face Recognition  Multimodal Face Recognition  Depth Image  Fusion  Correlative Feature  
基于视觉的人的行为表达与识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  王时全
Adobe PDF(8566Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:187/1  |  提交时间:2015/09/02
动态图像序列理解  行为识别  方向统计学  Semantic Interpretation Of Dynamic Image Sequences  Action Recognition  Directional Statistics  
形变虹膜图像的鲁棒特征表达与匹配 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者:  张曼
Adobe PDF(5420Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:218/1  |  提交时间:2015/09/02
生物特征识别  虹膜识别  形变  特征提取  特征匹配  Biometrics  Iris Recognition  Deformation  Feature Representation  Feature Matching  
基于视觉显著性的目标分类与检测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  黄永祯
Adobe PDF(14247Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:275/0  |  提交时间:2015/09/02
目标分类  目标检测  特征表达  特征关系建模  非欧氏空间  Object Classification  Object Detection  Feature Representation  Features' Relation  Non-euclidean Space  
视觉监控中的目标跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  李敏
Adobe PDF(7566Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:230/0  |  提交时间:2015/09/02
Omega形状  方向滤波的金字塔统计量  简化的生物启发特征  姿态估计器  增量自调节粒子滤波  底层启示模型  Mcmc粒子滤波  Omega-shape  Pyramidal Statistics Of Oriented Filtering  Simplified Biologically Inspired Features  Pose Estimator  Incremental Self-tuning Particle Filtering  Low-level Cues  Mcmc-particle Filtering