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Watch, Think and Attend: End-to-End Video Classification via Dynamic Knowledge Evolution Modeling 会议论文
, Seoul, Korea, 2018-10
作者:  Gao, Junyu;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(3416Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：170/61  |  提交时间：2020/06/11
Learning Multimodal Taxonomy via Variational Deep Graph Embedding and Clustering 会议论文
, Seoul, Republic of Korea, October 22 - 26, 2018
作者:  Huaiwen Zhang;  Quan Fang;  Shengsheng Qian;  Changsheng Xu
浏览  |  Adobe PDF(3204Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：293/92  |  提交时间：2019/09/26
Online Multimodal Multiexpert Learning for Social Event Tracking 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 10, 页码: 2733-2748
作者:  Shengsheng Qian;  Tianzhu Zhang;  Changsheng Xu
浏览  |  Adobe PDF(4742Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：318/95  |  提交时间：2019/09/25
Social Event Tracking  Topic Model  Social Media  Topic Evolution  Multimodality  
A Unified Framework for Multimodal Domain Adaptation 会议论文
, Seoul, Republic of Korea, October 22–26, 2018
作者:  Qi,Fan;  Yang,Xiaoshan;  Xu,Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(3378Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：720/336  |  提交时间：2018/10/10
Learning Multi-task Correlation Particle Filters for Visual Tracking 期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2018, 期号: pp, 页码: 1-1
作者:  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng;  Yang, Ming-Hsuan
浏览  |  Adobe PDF(21435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：402/167  |  提交时间：2018/02/07
Visual Tracking  Correlation Filter  Structural Modeling  Particle Filter  
Cross-Domain Collaborative Learning via Discriminative Non-parametric Bayesian Mode 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 8, 页码: 2086-2099
作者:  Shengsheng Qian;  Tianzhu Zhang;  Changsheng Xu
浏览  |  Adobe PDF(1305Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：400/115  |  提交时间：2018/02/07
Social Media  discriminative non-parametric Bayesian model  multi-modality  
Deep Structured Event Modeling for User-Generated Photos 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 8, 页码: 2100-2113
作者:  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
浏览  |  Adobe PDF(1164Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：371/84  |  提交时间：2018/01/03
Event Analysis  Unusual Event Detection  Deep Learning