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Alignment Free and Distortion Robust Iris Recognition 会议论文
, Crete, Greece, 2019-6-4
作者:  Min Ren;  Caiyong Wang;  Yunlong Wang;  Zhenan Sun;  Tieniu Tan
Adobe PDF(4851Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：236/70  |  提交时间：2022/12/19
Efficient Neural Architecture Transformation Search in Channel-Level for Object Detection 会议论文
, 加拿大, 2019
作者:  Peng, Junran;  Sun, Ming;  Zhang, Zhaoxiang;  Tan, Tieniu;  Yan, Junjie
浏览  |  Adobe PDF(2068Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：257/55  |  提交时间：2021/01/19
Object detection  AutoML  NAS  
POD: Practical Object Detection with Scale-Sensitive Network 会议论文
, 韩国, 2019
作者:  Peng, Junran;  Sun, Ming;  Zhang, Zhaoxiang;  Tan, Tieniu;  Yan, Junjie
Adobe PDF(1045Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：140/25  |  提交时间：2021/01/19
Object detection  
Attention-based Convolutional Approach for Misinformation Identification from Massive and Noisy Microblog Posts 期刊论文
computers & security, 2019, 期号: 83, 页码: 106-121
作者:  Yu, Feng;  Liu, Qiang;  Wu, Shu;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
Adobe PDF(1601Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：273/107  |  提交时间：2020/06/08
information security  social network  misinformation identification  early detection  convolutional neural network  
Exploring uncertainty in pseudo-label guided unsupervised domain adaptation 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 96, 页码: 11
作者:  Liang, Jian;  He, Ran;  Sun, Zhenan;  Tan, Tieniu
收藏  |  浏览/下载：348/0  |  提交时间：2019/12/16
Unsupervised domain adaptation  Pseudo labeling  Feature transformation  Progressive learning  Transfer learning  
Distant Supervised Centroid Shift: A Simple and Efficient Approach to Visual Domain Adaptation 会议论文
, USA, 2019
作者:  Jian Liang;  Ran He;  Zhenan Sun;  Tieniu Tan
浏览  |  Adobe PDF(607Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：316/87  |  提交时间：2019/06/10
Domain Adaptation  
Aggregating Randomized Clustering-Promoting Invariant Projections for Domain Adaptation 期刊论文
IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell., 2019, 卷号: 41, 期号: 5, 页码: 1027-1042
作者:  Jian Liang;  Ran He;  Zhenan Sun;  Tieniu Tan
浏览  |  Adobe PDF(865Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：455/151  |  提交时间：2019/06/10
Unsupervised Domain Adaptation  Domain-invariant Projection  Class-clustering  Sampling-and-fusion