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发表日期:2019
专题:神经计算与脑机交互
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专题:脑图谱与类脑智能实验室
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EEG-Based Emotion Recognition with Prototype-Based Data Representation
会议论文
, 德国柏林, 2019/07
作者:
Yixin Wang
;
Shuang Qiu
;
Chen Zhao
;
Weijie Yang
;
Jinpeng Li
;
Xuelin Ma
;
Huiguang He
Adobe PDF(1275Kb)
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提交时间:2021/06/21
Learning "What" and "Where": An Interpretable Neural Encoding Model
会议论文
, Budapest, Hungary, July 14-19, 2019
作者:
Wang, Haibao
;
Huang, Lijie
;
Du, Changde
;
He, Huiguang
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浏览/下载:256/49
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提交时间:2020/06/10
Reconstructing Perceived Images From Human Brain Activities With Bayesian Deep Multiview Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2019, 卷号: 30, 期号: 8, 页码: 2310-2323
作者:
Du, Changde
;
Du, Changying
;
Huang, Lijie
;
He, Huiguang
Adobe PDF(3773Kb)
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提交时间:2019/12/16
Deep neural network (DNN)
image reconstruction
multiview learning
neural decoding
variational Bayesian inference
Disparity level identification using the voxel-wise Gabor model of fMRI data
期刊论文
HUMAN BRAIN MAPPING, 2019, 卷号: 40, 期号: 9, 页码: 2596-2610
作者:
Li, Yuan
;
Hou, Chunping
;
Yao, Li
;
Zhang, Chuncheng
;
Zheng, Hongna
;
Zhang, Jiacai
;
Long, Zhiying
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浏览/下载:289/0
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提交时间:2019/07/12
disparity
fMRI
Gabor
identify
voxel-wise encoding model
3D Shape Reconstruction of Lumbar Vertebra from Two X-ray Images and a CT Model
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2019, 卷号: 7, 期号: 10, 页码: 1-10
作者:
Fang, Longwei
;
Wang, Zuowei
;
Chen, Zhiqiang
;
Jian, Fengzeng
;
Li, Shuo
;
He, Huiguang
Adobe PDF(5609Kb)
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浏览/下载:440/122
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提交时间:2019/07/01
3d Reconstruction
Vertebra Model
X-ray Image
2d/3d Registration
2d/2d Registration
脑电情绪识别中跨被试迁移学习方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:
李劲鹏
Adobe PDF(4425Kb)
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浏览/下载:901/19
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提交时间:2019/06/19
脑-机接口,情绪识别,深度学习,迁移学习,领域自适应,对抗训练
基于多视图深度学习的神经信息编解码研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:
杜长德
Adobe PDF(12885Kb)
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浏览/下载:409/18
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提交时间:2019/06/17
深度学习
神经编解码
生成式模型
多视图学习
贝叶斯方法
基于深度学习的微观脑连接图谱重建方法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:
肖驰
Adobe PDF(15060Kb)
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浏览/下载:343/2
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提交时间:2019/06/14
微观脑连接图谱
电子显微图像
卷积神经网络
深度学习
图像分割
Brain Encoding and Decoding in fMRI with Bidirectional Deep Generative Models
期刊论文
Engineering, 2019, 期号: 0, 页码: 1-8
作者:
Du Changde
;
Li Jinpeng
;
Huang Lijie
;
He Huiguang
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提交时间:2019/05/06
Brain Encoding And Decoding
Fmri
Deep Neural Networks
Deep Generative Models
Dual Learning