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A Survey on 3D Visual Tracking of Multicopters 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 6, 页码: 707-719
作者:  Qiang Fu;  Xiang-Yang Chen;  Wei He
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Multicopter  three-dimensional (3D) visual tracking  camera placement  camera calibration  pose estimation.  
Recent Advances in the Modelling and Analysis of Opinion Dynamics on Influence Networks 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 2, 页码: 129-149
作者:  Brian D. O. Anderson;  Mengbin Ye
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Opinion dynamics  social networks  influence networks  agent-based models  multi-agent systems  networked systems.  
Fast A3RL: Aesthetics-Aware Adversarial Reinforcement Learning for Image Cropping 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 28, 期号: 10, 页码: 5105-5120
作者:  Li, Debang;  Wu, Huikai;  Zhang, Junge;  Huang, Kaiqi
Adobe PDF(6588Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：385/42  |  提交时间：2019/12/16
Reinforcement learning  adversarial learning  image cropping  
PredNet and CompNet: Prediction and High-Precision Compensation of In-Plane Shape Deformation for Additive Manufacturing 会议论文
, Vancouver, BC, Canada, August 22-26, 2019
作者:  Shen, Zhen;  Shang, Xiuqin;  Li, Yuqing;  Bao, Yin;  Zhang, Xipeng;  Dong, Xisong;  Wan, Li;  Xiong, Gang;  Wang, Fei-Yue
浏览  |  Adobe PDF(4106Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：289/47  |  提交时间：2019/10/10
Nonlinear Deformation Prediction and Compensation for 3D Printing Based on CAE Neural Networks 会议论文
, Vancouver, BC, Canada, August 22-26, 2019
作者:  Meihua Zhao;  Gang Xiong;  Xiuqin Shang;  Chang Liu;  Zhen Shen;  Huaiyu Wu
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PredNet and CompNet: Prediction and High-Precision Compensation of In-Plane Shape Deformation for Additive Manufacturin 会议论文
, Vancouver, Canada, 2019
作者:  Zhen Shen;  Shang XQ(商秀芹);  Gang Xiong
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基于视频摘要的机器⼈学习⽅法研究 学位论文
, 中科院自动化所: 中科院自动化所, 2019
作者:  张宇佳
Adobe PDF(48735Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：333/15  |  提交时间：2019/06/21
视频摘要  机器⼈学习  机器视觉  机械臂抓取控制  
面向用户行为序列的深度上下文建模 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  崔强
Adobe PDF(12117Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：305/16  |  提交时间：2019/06/18
上下文信息  深度学习  用户行为序列  循环神经网络  注意力机制