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Morphological Reconstruction of Fluorescence Molecular Tomography Based on Nonlocal Total Variation Regularization for Tracer Distribution in Glioma 会议论文
, San Francisco, USA, 2019.2.1-2019.2.6
作者:  Meng, Hui;  Gao, Yuan;  Wang, Kun;  Tian, Jie
浏览  |  Adobe PDF(2618Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：231/80  |  提交时间：2020/04/29
Fluorescence Molecular Tomography  Nonlocal Total Variation  Morphological Reconstruction  
数字孪生与平行系统: 发展现状、对比及展望 期刊论文
自动化学报, 2019, 卷号: 45, 期号: 11, 页码: 2001-2031
作者:  杨林瑶;  陈思远;  王晓;  张俊;  王成红
浏览  |  Adobe PDF(13977Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：988/489  |  提交时间：2020/03/17
 数字孪生, 平行系统, 复杂系统管理与控制, 人工智能, 虚实交互  
DeepTrend 2.0: A light-weighted multi-scale traffic prediction model using detrending 期刊论文
TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES, 2019, 卷号: 103, 页码: 142-157
作者:  Dai, Xingyuan;  Fu, Rui;  Zhao, Enmin;  Zhang, Zuo;  Lin, Yilun;  Wang, Fei-Yue;  Li, Li
Adobe PDF(5109Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：332/28  |  提交时间：2019/09/30
Traffic prediction  Deep learning  Detrending  Multi-scale traffic prediction  
Adaptive Gaussian Weighted Laplace Prior Regularization Enables Accurate Morphological Reconstruction in Fluorescence Molecular Tomography 期刊论文
IEEE Transactions on Medical Imaging, 2019, 卷号: 38, 期号: 12, 页码: 2726-2734
作者:  Hui Meng;  Kun Wang;  Yuan Gao;  Yushen Jin;  Xibo Ma;  Jie Tian
Adobe PDF(2085Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：295/75  |  提交时间：2019/09/26
Fluorescence Tomography  Multi-modality Fusion  Brain  
Detecting Traffic Information From Social Media Texts With Deep Learning Approaches 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2019, 卷号: 20, 期号: 8, 页码: 3049-3058
作者:  Chen, Yuanyuan;  Lv, Yisheng;  Wang, Xiao;  Li, Lingxi;  Wang, Fei-Yue
Adobe PDF(2273Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：428/108  |  提交时间：2019/08/28
Deep learning  social transportation  traffic information detection  social media  text mining  
平行学习理论及其在智能交通系统中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  林懿伦
Adobe PDF(17378Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：429/4  |  提交时间：2019/07/15
平行学习  强化学习  深度学习  智能交通系统  
基于卷积神经网络的激发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
工学硕士学位, 中科科学院大学: 中国科学院大学, 2019
作者:  黄超
Adobe PDF(1947Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：296/0  |  提交时间：2019/06/20
激发荧光断层重建， 深度学习， 神经网络， 前向问题， 逆向问题  
基于光学多模分子影像技术的抗肝肿瘤药物疗效评估 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  梁倩
Adobe PDF(4554Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：267/1  |  提交时间：2019/06/14
光学多模分子影像，自发荧光断层重建，药效评估，阿帕替尼，索拉菲尼，肝癌  
无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  高源
Adobe PDF(7003Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：273/7  |  提交时间：2019/06/11
光学分子影像  生物自发荧光断层成像  高斯权重拉普拉斯正则先验  双边权重拉普拉斯正则先验  多层感知机重建模型  
Fast and Robust Reconstruction Method for Fluorescence Molecular Tomography based on Deep Neural Network 会议论文
, The Moscone Center, San Francisco, California, USA, 2019-02-02
作者:  Huang C(黄超);  Meng Hui;  Yuan Gao;  Shixin Jiang;  Kun Wang;  Jie Tian
Adobe PDF(587Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：366/147  |  提交时间：2019/04/29
Fluorescence Molecular Tomography, Ill-poseness, Deep Convolution Neural Network, Reconstruction.