中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共27条，第1-10条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
两阶段领域自适应学习 期刊论文
模式识别与人工智能, 2019, 卷号: 32, 期号: 9, 页码: 773-784
作者:  田磊;  唐永强;  张文生
Adobe PDF(705Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：201/70  |  提交时间：2022/06/14
领域自适应  两阶段学习  边缘分布适配  条件分布适配  判别信息保留  
GCAN: Graph Convolutional Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptation 会议论文
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Long Beach, CA, USA, JUN 16-20, 2019
作者:  Ma, Xinhong;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(7239Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：228/48  |  提交时间：2022/06/14
Deep Learning Based Single Image Super-resolution: A Survey 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 4, 页码: 413-426
作者:  Viet Khanh Ha;  Jin-Chang Ren;  Xin-Ying Xu;  Sophia Zhao;  Gang Xie;  Valentin Masero;  Amir Hussain
Adobe PDF(1389Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：155/41  |  提交时间：2021/02/22
Image super-resolution  convolutional neural network  high-resolution image  low-resolution image  deep learning.  
Management of Control Impacts Based on Maximizing the Spread of Influence 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 3, 页码: 341-353
作者:  Alexander Tselykh;  Vladislav Vasilev;  Larisa Tselykh
Adobe PDF(1202Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：148/55  |  提交时间：2021/02/22
Directed weighted graphs  control impact  spread of influence  optimization algorithm  growth model.  
Efficient and Accurate Face Shape Reconstruction by Fusion of Multiple Landmark Databases 会议论文
, Taipei, Taiwan, 2019-9-22~2019-9-25
作者:  Wang, Pengrui;  Tian, Yi;  Che, Wujun;  Xu, Bo
Adobe PDF(537Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：277/108  |  提交时间：2020/09/11
3D Face Reconstruction  Multi Database Fusion  Face Alignment  Deep Learning  
GP-GAN: Towards Realistic High-Resolution Image Blending 会议论文
, Nice, France, 21-25 October 2019
作者:  Wu, Huikai;  Zheng, Shuai;  Zhang, Junge;  Huang, Kaiqi
Adobe PDF(8723Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：189/42  |  提交时间：2020/04/27
PKGCN: prior knowledge enhanced graph convolutional network for graph-based semi-supervised learning 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS, 2019, 卷号: 10, 期号: 11, 页码: 3115-3127
作者:  Yu, Shaowei;  Yang, Xuebing;  Zhang, Wensheng
Adobe PDF(1959Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：329/45  |  提交时间：2020/03/30
Graph convolutional network  Semi-supervised learning  Prior knowledge  Node classification  
A novel Cerenkov luminescence tomography approach using multilayer fully connected neural network 期刊论文
Physics in Medicine & Biology, 2019, 卷号: 64, 期号: 2019, 页码: 245010
作者:  Zhang,Zeyu;  Cai,Meishan;  Gao,Yuan;  Shi,Xiaojing;  Zhang,Xiaojun;  Hu,Zhenhua;  Tian,Jie
Adobe PDF(3210Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：434/86  |  提交时间：2020/03/30
Cerenkov luminescence tomography (CLT)  optical reconstruction  photon propagation  neural network  inverse problem  
行人分割与识别研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  宋纯锋
Adobe PDF(9416Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：387/6  |  提交时间：2020/01/13
行人图像分割，行人识别，步态识别，弱监督学习  
基于独立成分子空间支持向量机的精神疾病磁共振影像学分类研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  高爽
Adobe PDF(56801Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：346/0  |  提交时间：2020/01/11
独立成分分析  子空间相似度  支持向量机  磁共振影像  精神疾病分类