已选(0)清除
条数/页: 排序方式: |
| 面向大数据领域的事理认知图谱构建与推断分析 期刊论文 中国科学:信息科学, 2020, 卷号: 50, 期号: 7, 页码: 988–1002 作者: 王军平 ; 张文生 ; 王勇飞; 孙正雅![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(7696Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:122/46  |  提交时间:2023/05/05 |
| 面向三维场景感知的图像局部特征提取与深度估计方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020 作者: 张宇阳![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(24088Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:156/9  |  提交时间:2021/06/15 图像局部特征 深度估计 无监督学习 关键点及描述子 深度一致性 |
| 面向开放环境的鲁棒自适应深度学习方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 杨红明![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(1832Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:215/10  |  提交时间:2021/06/02 模式识别 领域自适应 未知拒识 增类学习 卷积神经网络 原型学习 |
| 基于结构化预测的联机手写文档分析 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020 作者: 叶君宇![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(5220Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:227/4  |  提交时间:2021/03/31 联机手写文档分析 笔划分类 实例分割 文本行分割 结构化预测 条件随机场 图神经网络 注意力机制 |
| 利用上下文相似度增强词对齐效果的自然语言推理方法 期刊论文 智能科学与技术学报, 2020, 卷号: 2, 期号: 1, 页码: 26-35 作者: 杜倩龙 ; 宗成庆 ; 苏克毅
浏览  |   Adobe PDF(1251Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:241/87  |  提交时间:2021/02/26 文本蕴含 自然语言推理 词对齐 |
| 绘画艺术图像的计算美学:研究前沿与展望 期刊论文 自动化学报, 2020, 卷号: 46, 期号: 11, 页码: 2239-2259 作者: 鲁越 ; 郭超 ; 林懿伦 ; 卓凡; 王飞跃![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(1431Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:295/50  |  提交时间:2021/02/18 Fine art paintings computational aesthetics aesthetic model attribute recognition content understanding aesthetic judgments 绘画艺术 计算美学 审美模型 属性识别 内容理解 美学评价 |
| 智能机器人共享控制与操作技能学习方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 席宝![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(9051Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:342/20  |  提交时间:2021/02/01 位姿检测 共享控制 强化学习 策略梯度 示教引导 |
| 面向知识图谱的位置敏感嵌入模型 会议论文 , 甘肃,张掖(线上), 2020-7-24 作者: 张似衡 ; 张文生![](/image/person.jpg)
浏览  |   Adobe PDF(1117Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:311/105  |  提交时间:2020/09/29 知识图谱 表示学习 平移距离模型 位置敏感嵌入 |
| 非贪婪的鲁棒性度量学习算法 期刊论文 中国图象图形学报, 2020, 卷号: 25, 期号: 9, 页码: 1825-1836 作者: 曾凡霞 ; 张文生![](/image/person.jpg)
浏览  |   Adobe PDF(2035Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:325/91  |  提交时间:2020/09/28 距离度量学习 鲁棒性 非贪婪算法 边缘费歇尔分析( MFA) 分类识别 L2 /L1 损失 |
| 自然场景文本检测与识别方法研究 学位论文 , 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020 作者: 王聪![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(8251Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:233/7  |  提交时间:2020/07/16 场景文本检测,场景文本识别,超像素分割,注意力网络,互指导机制 |