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Semi-supervised cross-modal image generation with generative adversarial networks
期刊论文
Pattern Recognition, 2020, 卷号: 100, 页码: 107085
作者:
Li D(李丹)
;
Du CD(杜长德)
;
He HG(何晖光)
Adobe PDF(4031Kb)
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浏览/下载:117/34
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提交时间:2023/05/05
BNAS: Efficient Neural Architecture Search Using Broad Scalable Architecture
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 期号: 0, 页码: 0
作者:
Ding ZX(丁子祥)
;
Yaran, Chen
;
Nannan, Li
;
Dingbin, Zhao
;
Zhiquan, Sun
;
C. L. Philip Chen
Adobe PDF(2713Kb)
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浏览/下载:178/42
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提交时间:2022/01/06
Broad convolutional neural network (BCNN), image classification, neural architecture search (NAS), reinforcement learning (RL)
BCPL: Convolutional Prototype Learning for Brain Networks for Depression Diagnosis
会议论文
, Online, 2020/06/23
作者:
Zhi DM(支冬梅)
Adobe PDF(527Kb)
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浏览/下载:163/36
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提交时间:2021/06/28
面向开放环境的鲁棒自适应深度学习方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
杨红明
Adobe PDF(1832Kb)
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浏览/下载:207/10
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提交时间:2021/06/02
模式识别
领域自适应
未知拒识
增类学习
卷积神经网络
原型学习
低质图像文本识别方法研究
学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:
许铭潮
Adobe PDF(4602Kb)
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浏览/下载:226/2
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提交时间:2021/04/06
低质图像文本识别,超分辨率,空间变换网络,梯度剖面损失,对抗学习
SRR-GAN: Super-Resolution based Recognition with GAN for Low-Resolved Text Images
会议论文
, 线上会议, 2020-9
作者:
Ming-Chao Xu
;
Fei Yin
;
Cheng-Lin Liu
Adobe PDF(1041Kb)
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浏览/下载:168/34
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提交时间:2021/04/02
Super-Resolution
Adversarial Learning
Text Recognition
基于结构化预测的联机手写文档分析
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:
叶君宇
Adobe PDF(5220Kb)
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浏览/下载:221/4
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提交时间:2021/03/31
联机手写文档分析
笔划分类
实例分割
文本行分割
结构化预测
条件随机场
图神经网络
注意力机制
Adversarial Attacks and Defenses in Images, Graphs and Text: A Review
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2020, 卷号: 17, 期号: 2, 页码: 151-178
作者:
Han Xu
;
Yao Ma
;
Hao-Chen Liu
;
Debayan Deb
;
Hui Liu
;
Ji-Liang Tang
;
Anil K. Jain
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提交时间:2021/02/22
Adversarial example
model safety
robustness
defenses
deep learning.
Dynamical Channel Pruning by Conditional Accuracy Change for Deep Neural Networks
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 无, 期号: 无, 页码: 无
作者:
Chen, Zhiqiang
;
Xu, Ting-Bing
;
Du, Changde
;
Liu, Cheng-Lin
;
He, Huiguang
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提交时间:2021/01/27
Conditional accuracy change (CAC), direct criterion, dynamical channel pruning, neural network compression, structure shaping.
High-speed rail pole number recognition through deep representation and temporal redundancy
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 415, 页码: 201-214
作者:
Yang, Yang
;
Zhang, Wensheng
;
He, Zewen
;
Li, Ding
Adobe PDF(2751Kb)
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提交时间:2021/01/07
Region-based convolutional neural network
Context information
Object detection
Number recognition
Pole number
High-speed rail