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Opportunities and challenges for biometrics
专著
Switzerland:Springer, 2020
作者:
Sun, Zhenan
;
Li, Qi
;
Liu, Yunfan
;
Zhu, Yuhao
Adobe PDF(590Kb)
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浏览/下载:91/36
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提交时间:2024/02/23
Dynamic Graph Representation for Occlusion Handling in Biometrics
会议论文
, New York, USA, 2020-7-12
作者:
Ren M(任民)
;
Wang YL(王云龙)
;
Sun ZN(孙哲南)
;
Tan TN(谭铁牛)
Adobe PDF(5832Kb)
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浏览/下载:173/48
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提交时间:2022/12/19
复杂场景多模态生物特征获取设备
研究报告
2020
作者:
张堃博
Adobe PDF(13350Kb)
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浏览/下载:217/61
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提交时间:2022/01/21
多模态生物特征
计算成像
主动感知
视场扩展
景深扩展
Recognition Oriented Iris Image Quality Assessment in the Feature Space
会议论文
, Houston, TX, USA, 28 Sept.-1 Oct. 2020
作者:
Wang, Leyuan
;
Zhang, Kunbo
Adobe PDF(1474Kb)
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浏览/下载:189/53
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提交时间:2021/10/09
Face Anti-Spoofing by Learning Polarization Cues in a Real-World Scenario
会议论文
, Chengdu, China, November 13 - 15, 2020
作者:
Tian, Yu
;
Zhang, Kunbo
;
Wang, Leyuan
;
Sun, Zhenan
Adobe PDF(3838Kb)
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浏览/下载:214/45
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提交时间:2021/10/08
Fast Adapting without Forgetting for Face Recognition
期刊论文
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 卷号: 31, 期号: 暂无, 页码: 暂无
作者:
Liu Hao
;
Zhu Xiangyu
;
Lei Zhen
;
Cao Dong
;
Li Stan Z.
Adobe PDF(3496Kb)
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浏览/下载:159/41
  |  
提交时间:2021/06/01
Single Exemplar
Domain Incremental Learning
Fast Adapting without Forgetting
Face recognition
A Study of Personal Recognition Method Based on EMG Signal
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL CIRCUITS AND SYSTEMS, 2020, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 681-691
作者:
Lu, Lijing
;
Mao, Jingna
;
Wang, Wuqi
;
Ding, Guangxin
;
Zhang, Zhiwei
Adobe PDF(3835Kb)
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浏览/下载:314/48
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提交时间:2020/09/28
Electromyography
personal identification
personal verification
discrete wavelet transform
ExtraTreesClassifer
continuous wavelet transform
convolutional neural networks
transfer learning
siamese network
无权访问的条目
学位论文
作者:
曾凡霞
Adobe PDF(4468Kb)
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浏览/下载:17/5
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提交时间:2020/09/27
基于好奇心的类脑脉冲神经网络模型
学位论文
工程硕士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
史梦婷
Adobe PDF(24143Kb)
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浏览/下载:269/2
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提交时间:2020/06/16
类脑智能
脉冲神经网络
好奇心
可塑性
主动学习
眼部生物特征图像预处理方法研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
王财勇
Adobe PDF(32768Kb)
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浏览/下载:362/10
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提交时间:2020/06/10
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