中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助

限定条件                        
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
An attention-based hybrid deep learning framework integrating temporal coherence and dynamics for discriminating schizophrenia 会议论文
, France, April 13-16, 2021
作者:  Min Zhao;  Weizheng Yan;  Dongmei Zhi;  Rongtao Jiang;  Yujin Zhang;  Tianzi Jiang;  Vince D Calhoun;  Jing Sui
Adobe PDF(687Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：55/19  |  提交时间：2024/06/17
Filter Bank Adversarial Domain Adaptation For Motor Imagery Brain Computer Interface 会议论文
, Online, 18-22 July 2021
作者:  Yukun Zhang;  Shuang Qiu;  Wei Wei;  Xuelin Ma;  Huiguang He
Adobe PDF(602Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：145/40  |  提交时间：2023/06/26
brain-computer interface  motor imagery  transfer learning  domain adaptation  filter bank  calibration reduction  
Intra-Class Uncertainty Loss Function for Classification 会议论文
, Virtual, 2021-7-5
作者:  He, Zhu;  Shan, Yu
Adobe PDF(1510Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：134/46  |  提交时间：2023/05/23
Multi-scale anatomical awareness improves the accuracy of the real-time electric field estimation 会议论文
, Shenzhen，China, 2021-7
作者:  Ma L(马亮);  Zhong GL(钟刚亮);  Yang ZY(杨正宜);  Fan LZ(樊令仲);  Jiang TZ(蒋田仔)
Adobe PDF(1587Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：196/47  |  提交时间：2023/01/09
deep regression model  anatomical awareness  real-time, electric field estimation  transcranial magnetic stimulation  
UTR: UNSUPERVISED LEARNING OF THICKNESS-INSENSITIVE REPRESENTATIONS FOR ELECTRON MICROSCOPE IMAGE 会议论文
, 美国阿拉斯加, 2021-10
作者:  Xin T(辛桐);  Chen BH(陈波昊);  Chen X(陈曦);  Han H(韩华)
Adobe PDF(2365Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：254/51  |  提交时间：2022/06/14
Feature Descriptor  Unsupervised learning  Electron Microscopy  Image registration  FIB-SEM  
Gray Matter Volume Predicts Individual Body Mass Index and Its Development during Adolescence 会议论文
, Xi'an, China, May 21-23, 2021
作者:  Wang, Haiyan;  Jiang, Tianzi
Adobe PDF(650Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：230/64  |  提交时间：2021/06/17
BMI  Individualized prediction  Adolescence  Development  Gray matter volume  
DeepCollaboration: Collaborative Generative and Discriminative Models for Class Incremental Learning 会议论文
, ELECTR NETWORK, 2021
作者:  Cui B(崔波);  Hu GY(胡古月);  Yu S(余山)
Adobe PDF(4923Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：170/2  |  提交时间：2021/06/16