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An Orthogonal Subspace Decomposition Method for Cross-Modal Retrieval 期刊论文
IEEE INTELLIGENT SYSTEMS, 2022, 卷号: 37, 期号: 3, 页码: 45-53
作者:  Zeng, Zhixiong;  Xu, Nan;  Mao, Wenji;  Zeng, Daniel
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Semantics  Representation learning  Task analysis  Matrix decomposition  Automation  Interference  Intelligent systems  Cross-modal Retrieval  Representation Learning  Orthogonal Decomposition  
Inductive Representation Learning on Dynamic Stock Co-Movement Graphs for Stock Predictions 期刊论文
INFORMS JOURNAL ON COMPUTING, 2022, 页码: 19
作者:  Tian, Hu;  Zheng, Xiaolong;  Zhao, Kang;  Liu, Maggie Wenjing;  Zeng, Daniel Dajun
Adobe PDF(1329Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：305/62  |  提交时间：2022/07/25
graph representation learning  deep learning  predictive models  business intelligence  
Deep Neural Network Self-Distillation Exploiting Data Representation Invariance 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 卷号: 33, 期号: 1, 页码: 257-269
作者:  Xu, Ting-Bing;  Liu, Cheng-Lin
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Training  Nonlinear distortion  Data models  Neural networks  Knowledge engineering  Network architecture  Generalization error  network compression  representation invariance  self-distillation (SD)