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发表日期:2022
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CKDF: Cascaded Knowledge Distillation Framework for Robust Incremental Learning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 3825–3837
作者:
Li KC(李焜炽)
;
Wan J(万军)
;
Yu S(余山)
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浏览/下载:9/3
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提交时间:2024/05/28
Aberrant brain functional and structural developments in MECP2 duplication rats
期刊论文
Neurobiology of Disease, 2022, 卷号: 173, 页码: 105838
作者:
Ming, Xu
;
Shile, Qi
;
Vince, Calhoun
;
Jiankun, Dai
;
Bin, Yu
;
Kaiwei, Zhang
;
Mengchao, Pei
;
Chenjian, Li
;
Yusheng, Wei
;
Rongtao, Jiang
;
Dongmei, Zhi
;
Zhimin, Huang
;
Zilong, Qiu
;
Zhifeng, Liang
;
Jing, Sui
Adobe PDF(3238Kb)
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浏览/下载:13/6
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提交时间:2024/05/28
A deep learning-based computational prediction model for characterizing cellular biomarker distribution in tumor microenvironment
期刊论文
SPIE, 2022, 卷号: 12039, 页码: 1605-7422
作者:
Zhengyao Peng
;
Chang Bian
;
Yang Du
;
Jie Tian
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浏览/下载:4/1
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提交时间:2024/05/28
一种基于深度迁移学习的滚动轴承早期故障在线检测方法
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 302-314
作者:
毛文涛
;
田思雨
;
窦智
;
张迪
;
丁玲
Adobe PDF(11658Kb)
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浏览/下载:13/3
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提交时间:2024/05/20
早期故障检测
在线检测
迁移学习
异常检测
深度自编码网络
基于自注意力对抗的深度子空间聚类
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 271-281
作者:
尹明
;
吴浩杨
;
谢胜利
;
杨其宇
Adobe PDF(5066Kb)
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提交时间:2024/05/20
子空间聚类
生成对抗网络
自注意力模型
深度学习
结合领域知识的因子分析:在金融风险模型上的应用
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 121-132
作者:
冯栩
;
喻文健
;
李凌
Adobe PDF(1436Kb)
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提交时间:2024/05/20
因子分析
基本面因子
领域知识
风险模型
期望最大化过程
面向对抗样本的深度神经网络可解释性分析
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 75-86
作者:
董胤蓬
;
苏航
;
朱军
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提交时间:2024/05/20
深度神经网络
可解释性
对抗样本
视觉特征表示
深度生成模型综述
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 40-74
作者:
胡铭菲
;
左信
;
刘建伟
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浏览/下载:4/2
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提交时间:2024/05/20
深度生成式模型
受限玻尔兹曼机
变分自编码器
流模型
生成对抗网络
自回归分布估计
基于移动机器人的拣货系统研究进展
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 1-20
作者:
徐翔斌
;
马中强
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提交时间:2024/05/20
基于移动机器人的拣货系统
订单拣选
物至人
调度优化
智能体
仓储机器人
面向精准价格牌识别的多任务循环神经网络
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 608-614
作者:
牟永强
;
范宝杰
;
孙超
;
严蕤
;
郭怡适
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提交时间:2024/05/20
卷积神经网络
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