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TR-MISR: Multiimage super-resolution based on feature fusion with transformers 期刊论文
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 卷号: 15, 页码: 1373-1388
作者:  An T(安泰);  Zhang X(张鑫);  Huo CL(霍春雷);  Xue B(薛斌);  Wang LF(汪凌峰);  Pan CH(潘春洪)
Adobe PDF(6058Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：135/12  |  提交时间：2024/01/17
Deep learning  end-to-end networks  feature extraction and fusion  multiimage super-resolution (MISR)  remote sensing  transformers  
Subgraph-aware graph structure revision for spatial-temporal graph modeling 期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2022, 卷号: 154, 页码: 190-202
作者:  Wang, Yuhu;  Zhang, Chunxia;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(1781Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：184/2  |  提交时间：2023/01/09
Graph structure learning  Graph neural network  Spatial-temporal graph modeling  
AME: Attention and Memory Enhancement in Hyper-Parameter Optimization 会议论文
, New Orleans, USA, 2022.6.19-6.24
作者:  Xu, Nuo;  Chang, Jianlong;  Nie, Xing;  Huo, Chunlei;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(913Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：203/48  |  提交时间：2022/12/20
MsIFT: Multi-Source Image Fusion Transformer 期刊论文
REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 14, 期号: 16, 页码: 19
作者:  Zhang, Xin;  Jiang, Hangzhi;  Xu, Nuo;  Ni, Lei;  Huo, Chunlei;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(4788Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：336/86  |  提交时间：2022/11/14
transformer  multi-source image fusion  non-local  
Monocular contextual constraint for stereo matching with adaptive weights assignment 期刊论文
IMAGE AND VISION COMPUTING, 2022, 卷号: 121, 页码: 10
作者:  Zhang, Chenghao;  Meng, Gaofeng;  Su, Bing;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(3669Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：281/44  |  提交时间：2022/06/10
Deep learning  Stereo matching  Monocular contextual constraint  Adaptive weights assignment  
PSNet: Perspective-sensitive convolutional network for object detection 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2022, 卷号: 468, 页码: 384-395
作者:  Zhang, Xin;  Liu, Yicheng;  Huo, Chunlei;  Xu, Nuo;  Wang, Lingfeng;  Pan, Chunhong
Adobe PDF(8656Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：339/44  |  提交时间：2021/12/28
Object detection  Perspective-sensitive  Structural neural network