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结合领域知识的因子分析:在金融风险模型上的应用 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 121-132
作者:  冯栩;  喻文健;  李凌
Adobe PDF(1436Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：10/5  |  提交时间：2024/05/20
因子分析  基本面因子  领域知识  风险模型  期望最大化过程  
基于RCNN-LSTM的脑电情感识别研究 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 917-925
作者:  柳长源;  李文强;  毕晓君
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脑电信号  情感识别  循环卷积神经网络  长短期记忆神经网络  
文本无关说话人识别中句级特征提取方法研究综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 664-688
作者:  陈晨;  韩纪庆;  陈德运;  何勇军
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说话人识别  句级特征提取  任务分段式策略  任务驱动式策略  联合学习  
基于气压肌动图和改进神经模糊推理系统的手势识别研究 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 1220-1233
作者:  汪雷;  黄剑;  段涛;  伍冬睿;  熊蔡华;  崔雨琦
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手势识别  肌动图  神经模糊推理系统  自适应学习算法  
工业过程故障根源诊断与传播路径识别技术综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1650-1663
作者:  马亮;  彭开香;  董洁
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根源诊断  传播路径识别  因果关系分析  故障诊断  工业过程  
大数据下数模联动的随机退化设备剩余寿命预测技术 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2119-2141
作者:  李天梅;  司小胜;  刘翔;  裴洪
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大数据  剩余寿命预测  数模联动  深度学习  随机退化建模  
A Dynamic Resource Allocation Strategy with Reinforcement Learning for Multimodal Multi-objective Optimization 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 2, 页码: 138-152
作者:  Qian-Long Dang;  Wei Xu;  Yang-Fei Yuan
Adobe PDF(2376Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：43/10  |  提交时间：2024/04/23
Multimodal multi-objective optimization (MMO)  dynamic resource allocating strategy (DRAS)  reinforcement learning (RL)  decision space partition  zoning search  
Deep Learning Based Attack Detection for Cyber-Physical System Cybersecurity: A Survey 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 3, 页码: 377-391
作者:  Jun Zhang;  Lei Pan;  Qing-Long Han;  Chao Chen;  Sheng Wen;  Yang Xiang
Adobe PDF(2314Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：281/51  |  提交时间：2022/03/09
Cyber-physical system  cybersecurity  deep learning  intrusion detection  pattern classification  
Improving Dendritic Neuron Model With Dynamic Scale-Free Network-Based Differential Evolution 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 1, 页码: 99-110
作者:  Yang Yu;  Zhenyu Lei;  Yirui Wang;  Tengfei Zhang;  Chen Peng;  Shangce Gao
Adobe PDF(4567Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：262/54  |  提交时间：2021/11/03
Artificial neuron networks (ANNs)  dendrite neuron network  differential evolution (DE)  scale-free network