|
已选(0)清除
条数/页： 排序方式： |
| AI资讯 2022年 第03期(总第95期) 其他
2022-03-01
作者: 张桂英
 Adobe PDF(10495Kb) |  收藏 | 浏览/下载：20/9 | 提交时间：2024/07/01 |
| Heterogeneous Avatar Synthesis Based on Disentanglement of Topology and Rendering 会议论文
, macao, 2022-12-4
作者: Gao Nan; Zhi Zeng; GuiXuan Zhang; ShuWu Zhang
Adobe PDF(11845Kb) | 收藏 | 浏览/下载：57/20 | 提交时间：2024/06/20
face generation |
| Fully Sparse 3D Object Detection 会议论文
, 新奥尔良, 2022/11/28-2022/12/9
作者: Fan L(范略); Wang F(王峰); Wang NY(王乃岩); Zhang ZX(张兆翔)
Adobe PDF(965Kb) | 收藏 | 浏览/下载：67/26 | 提交时间：2024/06/18
点云目标检测 自动驾驶 |
| Grammar-Induced Wavelet Network for Human Parsing 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 期号: 31, 页码: 4502-4514
作者: Xiaomei Zhang; Yingying Chen; Ming Tang; Zhen Lei; Jinqiao Wang
Adobe PDF(3308Kb) | 收藏 | 浏览/下载：59/22 | 提交时间：2024/06/03 |
| HP-Capsule: Unsupervised Face Part Discovery by Hierarchical Parsing Capsule Network 会议论文
, 美国, 2022年6月
作者: Yu C(于畅); Zhu XY(朱翔昱); Zhang XM(张小梅); Wang ZD(王子都); Lei Z(雷震); Zhang ZX(张兆翔)
Adobe PDF(2009Kb) | 收藏 | 浏览/下载：47/10 | 提交时间：2024/05/30 |
| 深度生成模型综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 40-74
作者: 胡铭菲; 左信; 刘建伟
Adobe PDF(3074Kb) | 收藏 | 浏览/下载：34/22 | 提交时间：2024/05/20
深度生成式模型 受限玻尔兹曼机 变分自编码器 流模型 生成对抗网络 自回归分布估计 |
| 解耦表征学习综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 351-374
作者: 文载道; 王佳蕊; 王小旭; 潘泉
Adobe PDF(42055Kb) | 收藏 | 浏览/下载：36/11 | 提交时间：2024/05/20
深度学习 捷径学习 潜在生成因子 智能感知 解耦表征学习 |
| 基于特征融合注意网络的图像超分辨率重建 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2233-2241
作者: 周登文; 马路遥; 田金月; 孙秀秀
Adobe PDF(8374Kb) | 收藏 | 浏览/下载：55/25 | 提交时间：2024/05/20
单图像超分辨率 卷积神经网络 特征融合 注意网络 |
| 单幅图像超分辨率重建技术研究进展 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 2634-2654
作者: 张芳; 赵东旭; 肖志涛; 耿磊; 吴骏; 刘彦北
Adobe PDF(2376Kb) | 收藏 | 浏览/下载：65/26 | 提交时间：2024/05/20
超分辨率重建 单幅图像 空域方法 深度学习 |
| Efficient Visual Recognition: A Survey on Recent Advances and Brain-inspired Methodologies 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2022, 卷号: 19, 期号: 5, 页码: 366-411
作者: Yang Wu; Ding-Heng Wang; Xiao-Tong Lu; Fan Yang; Man Yao; Wei-Sheng Dong; Jian-Bo Shi; Guo-Qi Li
Adobe PDF(6780Kb) | 收藏 | 浏览/下载：59/11 | 提交时间：2024/04/23
Visual recognition deep neural networks (DNNS) brain-inspired methodologies network compression dynamic inference survey |
